.png)
Методы машинного обучения в агробиотехнологии
О программе
Программа направлена на формирование у студентов профессиональных навыков в области создания и применения технологий больших данных и машинного обучения применительно к задачам развития агробиотеха
Сроки освоения курса:
9 месяцев
Квалификация, присваиваемая выпускнику:
"Специалист по большим данным"
Категории слушателей:
лица, освоившие ОПОП ВО (не отнесенным к ИТ-сфере) бакалавриата в объеме не менее первого курса, специалитета не менее первого и второго курсов, магистры
Квалификационные требования:
лица, получающие высшее образование по очной форме
Язык реализации курса:
русский язык
Форма обучения:
очно-заочная с применением дистанционных образовательных технологий
Трудоемкость:
252 академических часа
Краткое содержание программы
01
Цифровые технологии в культуре тканей и клеток растений
05
Основы языка программирования R
02
Цифровые технологии в биохимии и молекулярной биологии
06
Методы машинного обучения в Python
03
Биологическая информация и ее интерпретация
07
Методы машинного обучения в R
04
Основы языка программирования в Python
08
Руководитель Программы
Михаил Чередниченко
Заведующий кафедрой биотехнологии
