top of page
Лого_РГАУ-МСХА (4).png
telegram.png
question.png

Методы искусственного интеллекта на Python в кормлении животных

О программе

Целью профессиональной переподготовки является получение актуальной для сельского хозяйства и агропромышленного комплекса дополнительной ИТ-квалификации «Специалист по большим данным» для каждой целевой группы обучающихся.
В рамках программы предусмотрено обучение по модулям: «Управление ИТ-проектами в АПК»; «Основы теории вероятностей и математической статистики для машинного обучения»; «Современные цифровые решения в нормированном кормлении животных и птицы»; «Оценка производственных признаков животных с применением компьютерных программ при организации полноценного кормления»; «Программирование на Python»; «Методы искусственного интеллекта в рациональном кормлении животных»; «Оптимизация рационов сельскохозяйственных животных с применением компьютерных программ»; «Производственная практика».
Дополнительная профессиональная программа профессиональной переподготовки предназначена для обучающихся по специальностям и направлениям подготовки, не отнесённым к ИТ-сфере. Объем программы профессиональной переподготовки – 252 часа.

Сроки освоения курса:

9 месяцев

Квалификация, присваиваемая выпускнику:

"Специалист по большим данным"

Категории слушателей:

лица, освоившие ОПОП ВО (не отнесенным к ИТ-сфере) бакалавриата в объеме не менее первого курса, специалитета не менее первого и второго курсов, магистры

Квалификационные требования:

лица, получающие высшее образование по очной форме

Язык реализации курса:

русский язык

Форма обучения:

очно-заочная с применением дистанционных образовательных технологий

Трудоемкость:

252 академических часа

georgie-cobbs-muOHbrFGEQY-unsplash2.jpg

Краткое содержание программы

01

Управление ИТ-проектами в АПК

02

Основы теории вероятностей и математической статистики для машинного обучения

03

Современные цифровые решения в нормированном кормлении животных и птицы

04

Оценка производственных признаков животных с применением компьютерных программ при организации полноценного кормления

05

Методы искусственного интеллекта в рациональном кормлении животных

06

Оптимизация рационов сельскохозяйственных животных с применением компьютерных программ

07

Производственная практика

08

09

10

11

12

Руководитель Программы

 

Николай Буряков

Заведующий кафедрой кормления животных

Бредихин.jpg
Mask group.png

Цифровая кафедра 
ФГБОУ ВО РГАУ-МСХА имени К.А.Тимирязева
e-mail: digital@rgau-msha.ru

bottom of page