Volume 40 (2021)
УДК
338.43(470)
DOI
10.53988 /24136573-2021-02-05
To cite the content of the article, please use the following description
To cite the content of the article, please use the following description
Петренко А.П., Моторин О.А. Международный опыт индексирования цифровой трансформации // Управление рисками в АПК. 2021. Вып. 40. С. 56-67. DOI: 10.53988/24136573-2021-02-05
Petrenko A.P., Gorbachev M.I., Motorin O.A., Suvorov G.A. Index of development of digital technologies in the agro-industrial complex of the Russian Federation // Agricultural Risk Management, 2021, Vol. 40, pp. 56-67. DOI: 10.53988 /24136573-2021-02-05
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ | TECHNICAL SCIENCES
ПЕТРЕНКО А.П., ГОРБАЧЕВ М.И., МОТОРИН О.А., СУВОРОВ Г.А.
ИНДЕКС РАЗВИТИЯ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В АГРОПРОМЫШЛЕННОМ КОМПЛЕКСЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Горбачев Михаил Иванович – кандидат экономических наук, начальник отдела, ФГБУ «Центр Агроаналитики», Москва, Россия
E-mail: mgorbachev@spcu.ru
SPIN-код: 1747-9529
Петренко Александр Петрович – эксперт по цифровой трансформации предприятий, руководитель группы анализа данных, компания «РусАгро», Москва, Россия
E-mail: gd@reseco.ru
SPIN-код: 6526-5686
Моторин Олег Алексеевич – кандидат политических наук, ведущий научный сотрудник, ФГБНУ «Росинформагротех», Московская область, Россия
E-mail: ol.motorin@gmail.com
SPIN-код РИНЦ: 4096-8796
Суворов Глеб Александрович – ведущий специалист, ФГБУ «Центр Агроаналитики», Москва, Россия
E-mail: gudlefr.s@gmail.com
SPIN-код РИНЦ: 1117-3869
annotation
Статья представляет собой продолжение цикла материалов журнала, посвященного возможностям и направлениям разработки индекса развития цифровых технологий в агропромышленном комплексе. В статье освещается 4-е интегрируемых субиндекса, характеризующих уровень развития цифровых технологий СХТП, уровень развития технической инфраструктуры, уровень развития трудовых ресурсов, уровень развития информационной инфраструктуры регионального АПК. Также отводится внимание поправочным факторам. Представленный подход обеспечивает точность и надежность оценки и позволяет принимать точные управленческие решения по реализации ИТ-проектов по цифровому профилированию и последующей цифровой трансформации субъектов на соответствующих уровнях АПК.
Keywords
Цифровые технологии, цифровое сельское хозяйство, индекс развития цифровых технологий, агропромышленный комплекс, управление рисками, цифровая зрелость, цифровой профиль, СХТП.
A. P. PETRENKO, M. I. GORBACHEV, O. A. MOTORIN, G. A. SUVOROV
INDEX OF DEVELOPMENT OF DIGITAL TECHNOLOGIES IN THE AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX OF THE RUSSIAN FEDERATION
Mikhail I. Gorbachev – Candidate of Economic Sciences, Head of Department, Federal State Budgetary Institution «Center of Agroanalytics», Moscow, Russia
E-mail: mgorbachev@spcu.ru
Alexander P. Petrenko – Enterprise Digital Transformation Expert, Head of Data Science Branch, RusAgro Corporation, Moscow, Russia
E-mail: gd@reseco.ru
Oleg A. Motorin – Candidate of Political Sciences, Leading Researcher, Federal State Budgetary Scientific Institution «Rosinformagrotech», Moscow region, Russia
E-mail: ol.motorin@gmail.com
Gleb A. Suvorov – Leading Specialist, Federal State Budgetary Institution «Center of Agroanalytics», Moscow, Russia
E-mail: gudlefr.s@gmail.com
Annotation
The article is a continuation of a series of journal materials devoted to the possibilities and directions for developing an index for the development of digital technologies in the agro-industrial complex. The article highlights the 4th integrable sub-index that characterizes the level of development of digital technologies of agribusiness, the level of development of technical infrastructure, the level of development of labor resources, the level of development of the information infrastructure of the regional agro-industrial complex. Corrective factors are also taken into account. The presented approach ensures the accuracy and reliability of the assessment and allows you to make accurate management decisions on the implementation of IT projects for digital profiling and the subsequent digital transformation of subjects at the appropriate levels of the agro-industrial complex.
Keywords
Digital technologies, digital agriculture, digital technology development index, agro-industrial complex, risk management, digital maturity, digital profile, agribusiness.
Article text
Введение. Как известно, рейтинги выступают индикатором необходимости осуществления мер, направленных на преодоление недостатков и создание широких возможностей для наращивания конкурентных преимуществ в той или иной индустрии [2], и агропромышленный комплекс не является исключением [5].
Рассмотрим шире один из ранее представленных подходов [3] к определению индекса развития цифровых технологий в АПК РФ применительно к уровням конкретного сельхозтоваропроизводителя, субъекта Российской Федерации и страны в целом.
Представление результатов индексирования. При предоставлении в открытых источниках информации о результатах индексирования уровня развития цифровых технологий АПК необходимо учитывать, что данные отдельных хозяйствующих субъектов являются закрытой бизнес-информацией [1]. Соответственно в публичном доступе могут быть представлены результаты статистического анализа 2-го и более высоких уровней, то есть обезличено и в составе комплексных показателей по всему сельскому хозяйству определенной территории.
Формы предоставления информации в целом по стране были разработаны в Аналитическом центре Минсельхоза России в 2018 году [8]. Соответствующие формы отчетов также были предусмотрены для субъектов Российской Федерации.
Система показателей. Основу композитного индекса развития цифровых технологий (далее - индекса ЦТ) составляют 4-е интегрируемых субиндекса, отвечающих в той или мере целям и задачам строительства цифровой экономики в стране [6] и позволяющих создать сквозную модель цифровой зрелости АПК, так как задают параметры цифровых профилей для всех уровней агропромышленного комплекса:
- субиндекс 1, характеризующий уровень развития цифровых технологий производителя сельскохозяйственной продукции и продовольствия [9];
- субиндекс 2, характеризующий уровень развития технической инфраструктуры (наличие доступа к интернету и качество передачи данных) АПК субъекта РФ, на территории которого осуществляется деятельность производителя сельскохозяйственной продукции и продовольствия [9; 10];
- субиндекс 3, характеризующий уровень развития трудовых ресурсов (специалисты, владеющие навыками цифровых технологий) АПК субъекта РФ, на территории которого осуществляется деятельность производителя сельскохозяйственной продукции и продовольствия [4; 10];
- субиндекс 4, характеризующий уровень развития информационной инфраструктуры АПК субъекта РФ, на территории которого осуществляется деятельность производителя сельскохозяйственной продукции и продовольствия [12].
Подход к формированию структуры композитного индекса, который рассматривается в отчете, предполагает определение состава технологий (субиндекс 1), которые используются сельхозтоваропроизводителями и факторов (субиндексы 2, 3, 4), оказывающих влияние на их применение [13].
Основные требования, предъявляемые к технологиям, для включения в расчет индекса ЦТ:
1) известность и доступность технологии для широкого применения. Технологии, получившие широкое распространение в мировой практике [7];
2) инновационность технологии. При появлении новых технологий, которые успешно прошли испытания и нашли широкое применение, необходимо обновлять состав технологий. Обновление состава методики не должно нарушать возможности сопоставлять значения индексов, рассчитанных до и после обновления методики;
3) эффективность технологии, которая определяется соотношением цены (стоимость внедрения, обслуживания, подготовки кадров и др.) к потенциальному экономическому эффекту от применения технологии, что близко к определению окупаемости. Однако, следует отметить, что одна и та же технология при применении в различных видах деятельности с учетом масштаба бизнеса оказывает различный экономический эффект. В этой связи необходимо разработать в зависимости от вида деятельности и размера бизнеса соответствующий набор технологий [12].
С учетом вышеобозначенных требований к технологиям, используемых для расчета композитного индекса ЦТ разработана следующая структура и система показателей (таблица 1). Набор этих метаданных может быть также и отправной точкой для оценки и выработки мер по управлению рисками в искомой области [11].
В рассматриваемом подходе технологии обобщены и не учитываются различия между влиянием технологий на эффективность в зависимости от вида деятельности и размера бизнеса сельхозтоваропроизводителя. Следовательно, оценка уровня развития цифровых технологий осуществляется по одинаковым правилам и показателям (и весовым коэффициентам показателей) для предприятий, занятых в животноводстве, растениеводстве, переработке и вне зависимости от выручки (или иных показателей размера бизнеса организации: площадь земельного банка, количество голов, мощности по переработке и др.) организации [15; 16]. В дальнейшем, по результатам проведения пилотных проектов на территории определенных субъектов Российской Федерации, с учетом вышеуказанных обстоятельств планируется совершенствование системы показателей индекса ЦТ.
Анализ зарубежного опыта создания и запуска индексов цифровой трансформации [14] свидетельствует, что необходимо принимать во внимание некоторые особенности, которые учитываются как поправочные факторы в формулах расчета индекса ЦТ:
1) Периодичность сбора информации (составления отчетов) после утверждения в установленном порядке методики расчета индекса ЦТ будет составлять один раз в год.
2) При расчете индекса ЦТ в целом по стране, каждому региону присваивается вес в соответствии с выручкой предприятий АПК, зарегистрированных на его территории относительно итоговой выручки предприятий АПК на территории Российской Федерации. Таким способом определяется вклад каждого региона в формирование индекса ЦТ. У предложенного подхода существует недостаток – возможность дублирования выручки при реализации одной и той же продукции на территории одного региона, однако данный подход значительно упрощает определение вклада каждого региона в индекс ЦТ страны в целом и на момент проведения пилотного проекта предлагается использовать предложенный подход.
3) Индекс, субиндекс и показатель не может составлять более 100 баллов. Это условие достигается за счет распределения весовых коэффициентов между показателями и субиндексами, а также за счет установления максимального значения любого из показателей в 100 баллов.
4) При расчете индекса ЦТ любого из субъектов Российской Федерации субиндексам, его составляющим предусмотрены весовые коэффициенты: для субиндекса развития цифровых технологий на предприятиях АПК – 40%, для остальных (трех) субиндексов - по 20%, итого в сумме 100%. Такое распределение весов объясняется тем, что субиндекс развития цифровых технологий на предприятиях АПК является ключевым в определении индекса, так как он (субиндекс) представляет собой набор технологий, использующихся предприятиями в своей деятельности, тогда как оставшиеся 3-и субиндекса представляют собой факторы, влияющие на использование сельхозтоваропроизводителем технологий (то есть первый субиндекс).
5) Весовые коэффициенты для показателей при расчете субиндексов определяются вне зависимости от вклада каждого показателя в субиндекс с точки зрения экономической эффективности показателя (технологии), а равномерно между всеми показателями. Например, при расчете субиндекса развития цифровых технологий на предприятиях агропромышленного комплекса используется 8 показателей, а значит для каждого показателя весовой коэффициент равняется 1/8. В дальнейшем после проведения пилотного проекта по определению индекса ЦТ в соответствии с рассматриваемым подходом будут предусмотрены изменения в подходе, который будет учитывать вес показателя (технологии) с позиции вклада в экономику предприятия.
6) В большинстве случаев при наличии технологии (фактора) соответствующему показателю присваивается 100 баллов, а при отсутствии – 0 баллов. Исключение составляют показатели, к которым дополнительно присваивается весовой коэффициент. Например, для определения показателя наличия доступа к мобильному широкополосному подключению будет недостаточным определить только есть доступ или нет, необходимо также определить показатель качества связи по мобильному широкополосному подключению. Таким образом, при наличии доступа к подключению стандарта LTE\WiMAX количество баллов, которые заработает организация равно 100, но в случае, если качество связи оценивается крайне низко, то сумма баллов корректируется на 75% до 25 баллов.
По источникам информации. На этапе пилотного проекта источником данных для расчета индекса ЦТ должна быть информация, предоставленная опрашиваемыми организациями в соответствии с разработанными формами опросных листов и расчеты экспертов, предоставленные в соответствии с разработанными формами [13].
Выводы. Таким образом, индекс развития цифровых технологий в АПК РФ в предлагаемой редакции имеет 4-е интегрируемых субиндекса, характеризующих уровень развития цифровых технологий СХТП, уровень развития технической инфраструктуры, уровень развития трудовых ресурсов, уровень развития информационной инфраструктуры АПК субъекта РФ. При доработке формул расчета под конкретного заказчика следует также уделять особое внимание поправочным факторам, что обеспечит точность и надежность оценки и позволит принимать точные управленческие решения по реализации ИТ-проектов по цифровой трансформации хозяйства заказчика.
Sources:
1. Балабанов В.И. и др. Оценка экономической эффективности внедрения информационных технологий в агропромышленном комплексе // Техника и оборудование для села. – 2017. – № 12. – С. 42-46.
2. Головенчик Г.Г., Рейтинговый анализ уровня цифровой трансформации экономик стран ЕАЭС и ЕС, М., 2018. – 18 с.
3. Горбачев М.И., Петренко А.П. О подходах к разработке ИТ-индекса в АПК // Управление рисками в АПК. 2019. № 1. С. 63-69.
4. Горбачев М.И., Петренко А.П. Характеристика Личного кабинета СХТП. Основные направления разработки // Управление рисками в АПК. 2019. № 1. С. 78-85.
5. Горбачев М.И., Петренко А.П., Карпунин Н.А. Международный опыт определения уровня развития цифровой экономики с помощью индексов // Управление рисками в АПК. 2019. № 2. С. 69-82.
6. Государственная программа «Цифровая экономика Российской Федерации», учрежденная распоряжением Правительства Российской Федерации от 28 июля 2017 года №1632-р
7. Нильсон Д., Мэн Ю.-Т., Буйволова А., Акопян А. Раскрытие потенциала цифровых технологий в сельском хозяйстве России и поиск перспектив для малых фермерских хозяйств. М., 2018. 41 с.
8. Методические рекомендации по разработке регионального индекса цифровизации агропромышленного комплекса: инструктивно-метод. издание. – М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2019. – 112 с.
9. Моторин О.А., Кушнарева М.Н., Худякова Е.В. Архитектура предприятия и информационных систем в АПК. М.: РЕГУЛЯТОР, 2019. – С. 25-27 - ISBN 978-5-9908272-9-5.
10. Моторин О.А., Кушнарева М.Н., Худякова Е.В. Управление ИТ-проектами в АПК. М.: РЕГУЛЯТОР, 2019. – С. 77. - ISBN 978-5-9908272-5-7.
11. Управление рисками в сельском хозяйстве в условиях цифровой трансформации / О. А. Моторин, М. И. Горбачев, Г. А. Суворов [и др.]. – М.: «КноРус», 2019. – 226 с. – ISBN 9785436539904.
12. Худякова Е.В., Кушнарёва М.Н., Горбачев, М.И. Эффективность внедрения цифровых технологий в соответствии с концепцией «Сельское хозяйство 4.0» // Международный научный журнал. – 2020. – №1. – С. 80-88.
13. Цифровая трансформация сельского хозяйства России. – Москва: Росинформагротех, 2019. – 80 с.
14. The Digital Economy and Society Index (DESI) [Electronic resource] // European Commission. – Mode of Access: https:// ec.europa.eu/digital-single-market/en/desi. – Date of access: 04.10.2018.
15. Моторин О.А., Горбачев М.И., Петренко А.П., Суворов Г.А. О внедрение современных информационно-технологических решений в сельское хозяйство // Управление рисками в АПК. 2019. № 4. С. 105-122.
16. Козубенко И.С. Моторин О.А., Горбачев М.И. Электронное сельское хозяйство: использование цифровых технологий для развития устойчивых инклюзивных продовольственных систем и интеграции торговли// Управление рисками в АПК. 2018. № 3. С. 126-135.
References:
1. Balabanov V.I. Evaluation of the economic efficiency of the introduction of information technologies in the agro-industrial complex // Technique and equipment for the village. - 2017. - No. 12. - P. 42-46.
2. Golovenchik G.G., Rating analysis of the level of digital transformation of the economies of the EAEU and EU countries, M., 2018. - 18 p.
3. Gorbachev M.I., Petrenko A.P. On approaches to the development of an IT index in the agro-industrial complex // Agricultural Risk Management. 2019. No. 1. PP. 63-69.
4. Gorbachev M.I., Petrenko A.P. Characteristics of the Personal Account of the SHTP. Main areas of development // Agricultural Risk Management. 2019. No. 1. PP. 78-85.
5. Gorbachev M.I., Petrenko A.P., Karpunin N.A. International experience in determining the level of development of the digital economy with the help of indices // Agricultural Risk Management. 2019. No. 2. PP. 69-82.
6. The state program «Digital Economy of the Russian Federation», established by the order of the Government of the Russian Federation of July 28, 2017 No. 1632-r
7. Nilson D., Men Yu.-T., Buivolova A., Akopyan A. Unleashing the potential of digital technologies in Russian agriculture and searching for prospects for small farms. M., 2018. 41 p.
8. Guidelines for the development of a regional index of digitalization of the agro-industrial complex: an instructive method. edition. - M.: FGBNU «Rosinformagrotech», 2019. - 112 p.
9. Motorin O.A., Kushnareva M.N., Khudyakova E.V. Architecture of the enterprise and information systems in the agro-industrial complex. M.: REGULATOR, 2019. - PP. 25-27 - ISBN 978-5-9908272-9-5.
10. Motorin O.A., Kushnareva M.N., Khudyakova E.V. IT project management in the agro-industrial complex. M.: REGULATOR, 2019. - P. 77. - ISBN 978-5-9908272-5-7.
11. Risk management in agriculture in the context of digital transformation / O. A. Motorin, M. I. Gorbachev, G. A. Suvorov [and others]. - M.: KnoRus, 2019. - 226 p. - ISBN 9785436539904.
12. Khudyakova E.V., Kushnareva M.N., Gorbachev, M.I. The effectiveness of the implementation of digital technologies in accordance with the concept of «Agriculture 4.0» // International scientific journal. - 2020. - No. 1. - PP. 80-88.
13. Digital transformation of Russian agriculture. - Moscow: Rosinformagrotech, 2019. - 80 p.
14. The Digital Economy and Society Index (DESI) [Electronic resource] // European Commission. – Mode of Access: https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/desi. – Date of access: 04.10.2018.
15. Motorin O.A., Gorbachev M.I., Petrenko A.P., Suvorov G.A. On the introduction of modern information technology solutions in agriculture // Agricultural Risk Management. 2019. No. 4. P. 105-122.
16. Kozubenko I.S. Motorin O.A., Gorbachev M.I. E-agriculture: leveraging digital technologies to develop sustainable inclusive food systems and trade integration// Agricultural Risk Management. 2018. No. 3. PP. 126-135.
All illustrations of the article: