Фирменный знак Agrorisk DNAAGRORISK.RUИздательский дом

Статья журнала

Цели и задачи цифровой кафедры аграрного университета

Goals and Objectives of a Digital Department at an Agricultural University

Цитирование

Моторин О.А., Худякова Е.В., Хохлова Е.В., Степанцевич М.Н., Солошенков А.Д. Цели и задачи цифровой кафедры аграрного университета // Управление рисками в АПК. – 2022. – № 3 (45). – С. 25–32. – DOI: 10.53988/24136573-2022-03-03.

Citation

Motorin O.A., Khudyakova E.V., Khokhlova E.V., Stepantsevich M.N., Soloshenkov A.D. Goals and Objectives of a Digital Department at an Agricultural University // Agricultural Risk Management. 2022. No. 3 (45). Pp. 25–32. DOI: 10.53988/24136573- 2022-03-03.

Аннотация

В статье рассмотрены цели, задачи и организационная модель цифровой кафедры аграрного университета. Показано, что цифровая кафедра должна соединять предметную подготовку в АПК с дополнительными ИТ- компетенциями, проектной работой и участием индустриальных партнеров. Предложены образовательный, проектный, индустриальный и оценочный контуры.

Ключевые слова

цифровая кафедра, аграрный университет, дополнительное профессиональное образование, ИТ-компетенции, проектное обучение, индустриальные партнёры, цифровая трансформация. Журнал «Управление рисками в АПК». Выпуск 3 (45). 2022 www.agrorisk.ru 28 Oleg A. Motorin, Elena V. Khudyakova, Elena V. Khokhlova, Marina N. Stepantsevich, Alexander D. Soloshenkov Goals and Objectives of a Digital Department at an Agricultural University Oleg A. Motorin – Candidate of Political Sciences, Russian State Agrarian University – Moscow Timiryazev Agricultural Academy, Moscow, Russia. Elena V. Khudyakova – Doctor of Economics, Russian State Agrarian University – Moscow Timiryazev Agricultural Academy, Moscow, Russia. Elena V. Khokhlova – Candidate of Pedagogics, Russian State Agrarian University – Moscow Timiryazev Agricultural Academy, Moscow, Russia. Marina N. Stepantsevich – Candidate of Economics, Russian State Agrarian University – Moscow Timiryazev Agricultural Academy, Moscow, Russia. Alexander D. Soloshenkov – Russian State Agrarian University – Moscow Timiryazev Agricultural Academy, Moscow, Russia. Annotation The article examines the goals and objectives of a digital department at an agricultural university and substantiates educational, project, industrial and assessment dimensions of additional IT training for non-IT students.

Keywords

digital department, agricultural university, additional professional education, IT competencies, project-based learning, industrial partners, digital transformation. Введение Организационной основой проекта «Цифровые кафедры» выступила программа стратегического академического лидерства «Приоритет-2030» [1]. В 2022 году проект был развернут в университетах — участниках и кандидатах программы. Обучение планировалось начать с сентября по 300 образовательным программам в 115 университетах, причем дополнительную квалификацию в области информационных технологий могли получать студенты различных направлений подготовки [2, 3]. Для аграрных университетов проект создает возможность соединить профильное образование с прикладными ИТ- компетенциями, необходимыми цифровизирующемуся АПК. Особенность аграрного образования заключается в том, что цифровые технологии применяются не в абстрактной среде. Они встроены в растениеводческие и животноводческие процессы, учет ресурсов, работу сельскохозяйственной техники, информационные системы, государственные цифровые сервисы, аналитику данных и защиту информации. Поэтому задача цифровой кафедры состоит не только в обучении программированию или работе с отдельными продуктами, но и в формировании способности использовать ИТ-инструменты внутри конкретной отраслевой деятельности. Журнал «Управление рисками в АПК». Выпуск 3 (45). 2022 www.agrorisk.ru 29 Целевая модель цифровой кафедры Цифровая кафедра представляет собой междисциплинарный контур дополнительной подготовки. Входом являются студенты, осваивающие основную образовательную программу, образовательный процесс дополняется ИТ-профилем, а результатом становится набор профессиональных цифровых компетенций и, при выполнении установленных требований, дополнительная квалификация. Ключевым принципом является связь содержания с будущей профессиональной деятельностью. Для аграрного вуза это означает разработку программ на стыке информационных технологий и сельского хозяйства: анализа данных АПК, прикладной информатики, информационной безопасности, цифрового управления производственными процессами, геоинформационных технологий и иных направлений. Основные цели и задачи Задачи цифровой кафедры удобно рассматривать как взаимосвязанный цикл: от формирования компетенций до их проверки и востребованности работодателем. Отраслевая специфика аграрных программ Программы цифровой кафедры в аграрном университете должны учитывать распределенность сельскохозяйственных объектов, сезонность работ, наличие мобильной техники, нестабильность покрытия связи на отдельных территориях, сочетание биологических и технических процессов, а также необходимость взаимодействия с государственными отраслевыми информационными системами. Эти особенности отличают цифровую подготовку агроспециалиста от универсального ИТ-курса. Практические задания целесообразно строить вокруг реальных объектов: карты полей и производственных процессов, моделей цифровой архитектуры сельхозпредприятия, анализа информационных потоков, работы с данными мониторинга, оценки цифровой зрелости, моделирования угроз информационной безопасности. Такой подход позволяет сделать ИТ- компетенцию частью профессиональной деятельности агронома, инженера, экономиста или управленца. Организация образовательного процесса Для достижения прикладного результата образовательный процесс должен сочетать лекционные блоки, семинары, самостоятельные практические задания, проектную работу и производственную практику. Значительная доля времени должна приходиться на самостоятельное выполнение заданий в цифровой среде и работу с программными инструментами. Это соответствует логике дополнительной профессиональной подготовки, в которой результат определяется сформированностью способности выполнять новый вид профессиональной деятельности [4, 5]. Применение дистанционных образовательных технологий должно обеспечивать контролируемую практику и воспроизводимую оценку результатов обучения [6]. Журнал «Управление рисками в АПК». Выпуск 3 (45). 2022 www.agrorisk.ru 30 Индустриальные партнеры необходимы не только как приглашенные эксперты. Их участие позволяет формировать кейсы, уточнять требования к компетенциям, предоставлять технологический контекст и участвовать в итоговой оценке. Для цифровой кафедры это механизм постоянной обратной связи между университетом и рынком труда. Ключевым условием работоспособности модели является измеримость результата. Для каждого модуля необходимо заранее связывать образовательный результат с наблюдаемым действием: собрать и очистить данные, построить модель процесса, настроить защищенный канал, разработать прототип, провести анализ или сформировать цифровую карту объекта. Такая постановка уменьшает долю декларативных компетенций и позволяет использовать единые критерии при внутренней и внешней оценке. Риски реализации цифровой кафедры К основным рискам относятся технологическая перегрузка программы, зависимость от единичного партнера, несогласованность с расписанием основной подготовки и формальное выполнение проектной работы. Для их снижения требуется модульность программы, набор взаимозаменяемых инструментов, календарная синхронизация с факультетами и единые требования к проектным результатам. Отдельным риском является быстрое устаревание конкретных программных продуктов, поэтому содержание должно строиться вокруг устойчивых методов и функций, а инструменты использоваться как средство их освоения. Эффективность цифровой кафедры целесообразно оценивать на нескольких горизонтах: завершение программы и результаты ассесмента, качество проектных работ, использование цифровых компетенций в выпускных квалификационных работах и практике, востребованность выпускников у отраслевых работодателей. Такое расширение системы показателей позволяет отделить объем проведенного обучения от фактического образовательного эффекта. Разделение деятельности цифровой кафедры на взаимосвязанные контуры позволяет распределить функции и показатели результата (таблица 1). Таблица 1 – Контуры деятельности цифровой кафедры Контур Функция Результат Образовательный ДПП и модули Дополнительная квалификация Проектный Отраслевые кейсы Прототипы и решения Индустриальный Партнеры и эксперты Актуальность содержания Оценочный Ассесмент Измеримость компетенций Источник: составлено авторами. Архитектура образовательного процесса Цифровая кафедра должна быть организована не как изолированная кафедральная структура, а как сквозной проект университета. Академический контур обеспечивает связь с основной образовательной программой, проектный контур переводит знания в выполнение прикладных заданий, Журнал «Управление рисками в АПК». Выпуск 3 (45). 2022 www.agrorisk.ru 31 индустриальный контур формирует требования к инструментам и кейсам, оценочный контур обеспечивает независимую проверку результата. Согласование этих контуров позволяет избежать ситуации, когда дополнительная ИТ-подготовка существует параллельно с профессиональным образованием и не влияет на способность выпускника решать отраслевые задачи. Для аграрного университета предметной единицей проектирования программы должна выступать цифровая функция в конкретном процессе АПК. Например, анализ данных мониторинга посевов связан с агрономической интерпретацией, геоинформационными технологиями и аналитикой, цифровое управление техникой — с навигацией, телеметрией и производственным планированием, защита данных — с архитектурой предприятия и критичностью производственных процессов. Такое построение обеспечивает междисциплинарность без потери отраслевого содержания. Жизненный цикл программы должен охватывать путь от анализа кадровой потребности до оценки применения сформированных компетенций (таблица 2). Таблица 2 – Жизненный цикл программы цифровой кафедры Этап Основное действие Результат Анализ основной подготовки и Перечень дефицитных цифровых Диагностика запросов работодателей компетенций Формирование модулей, кейсов и Дополнительная профессиональная Проектирование инструментов программа Лекции, практикумы, проектная Освоенные знания и практические Реализация работа навыки Текущий контроль, ассесмент, Подтвержденный уровень Оценка демонстрационный экзамен компетенций Анализ результатов и запросов Корректировка содержания Обратная связь партнеров следующего цикла Источник: составлено авторами. Модель жизненного цикла программы цифровой кафедры Этапы реализации цифровой кафедры Организационный цикл включает разработку модели компетенций, проектирование ДПП, подготовку инфраструктуры, набор обучающихся, входную диагностику, обучение, проектную практику и итоговую аттестацию. Ежегодная обратная связь от работодателей и выпускников используется для актуализации программ. Принципы проектирования программ цифровой кафедры Содержание программы цифровой кафедры должно формироваться от профессиональной задачи, а не от перечня доступных дисциплин. Сначала определяется дополнительный вид деятельности выпускника и набор действий, которые он должен уметь выполнять, затем устанавливаются знания, цифровые инструменты и практические задания. Такая обратная логика проектирования Журнал «Управление рисками в АПК». Выпуск 3 (45). 2022 www.agrorisk.ru 32 позволяет согласовать содержание с потребностями отрасли и избежать дублирования основной образовательной программы. Модульность программы обеспечивает сочетание общего цифрового ядра и отраслевой специализации. Общее ядро может включать работу с данными, основы программирования, информационную безопасность, моделирование процессов и проектное управление. Отраслевые модули связывают эти инструменты с растениеводством, животноводством, переработкой, аграрной экономикой, землеустройством или государственным управлением АПК. Модульная архитектура упрощает актуализацию программы без полной переработки учебного плана. Для студентов не-ИТ направлений принципиален постепенный переход от пользовательского уровня к самостоятельному решению прикладной задачи. На первом этапе формируется понимание данных и цифровой архитектуры предметной области, на втором осваиваются инструменты анализа и автоматизации, на третьем выполняется проект, в котором цифровой продукт или прототип должен улучшить конкретный процесс. Такое построение снижает риск формального обучения программным пакетам без понимания их места в профессиональной деятельности. Образовательные результаты следует описывать через действия: собрать и очистить данные, построить модель процесса, сформулировать требования к информационной системе, разработать алгоритм, настроить сервис, провести тестирование, оценить эффект и риск. Действие легче проверить, чем декларативное знание, и оно непосредственно связано с будущей профессиональной ролью. При этом техническая глубина задания должна соответствовать исходной подготовке обучающихся и заявленной квалификации. Индустриальный партнер участвует не только в итоговой аттестации. Его функции включают уточнение профессионального запроса, предоставление кейсов и обезличенных данных, экспертную оценку заданий, организацию практики и анализ востребованности результатов. Для университета партнерство создает канал обратной связи, а для работодателя — возможность влиять на формирование компетенций без подмены академической ответственности коммерческими интересами. Преподавательская команда должна быть междисциплинарной. Специалист по информационным технологиям обеспечивает корректность цифрового инструментария, преподаватель предметной области — содержательную адекватность задачи, а представитель практики — реалистичность ограничений и критериев приемки. Отсутствие одного из компонентов повышает риск либо технически корректного, но отраслево бесполезного проекта, либо содержательно актуальной, но нереализуемой цифровой концепции. Показатели результативности и контур обратной связи Оценка цифровой кафедры не должна ограничиваться числом зачисленных слушателей и выданных документов. Необходимо отслеживать прохождение модулей, выполнение практических заданий, качество итоговых проектов, Журнал «Управление рисками в АПК». Выпуск 3 (45). 2022 www.agrorisk.ru 33 участие индустриальных экспертов и способность выпускников применять освоенные инструменты. Эти показатели отражают последовательные этапы образовательного процесса и позволяют локализовать причины отклонений. Краткосрочный результат характеризуется сформированностью компетенций и качеством проектного продукта. Среднесрочный — использованием навыков в учебной, исследовательской или трудовой деятельности. Долгосрочный — обновлением процессов предприятия, появлением междисциплинарных команд и устойчивым спросом на выпускников. Разделение горизонтов важно, поскольку образовательный эффект проявляется не одновременно и не всегда может быть выражен единственным показателем. Контур обратной связи включает сбор мнений обучающихся, преподавателей и партнеров, анализ результатов аттестации, выявление повторяющихся затруднений и пересмотр программы. Изменение содержания должно быть документировано: какое несоответствие обнаружено, какой модуль или задание скорректированы, какой результат ожидается и как он будет проверен. Такой цикл превращает программу из статичного набора дисциплин в управляемую образовательную систему. Риск снижения качества при массовом наборе может уменьшаться за счет стандартизированных критериев заданий, цифрового сопровождения, подготовки наставников и разделения потоков по исходному уровню. Риск формального участия индустриальных партнеров снижается, если их роль закреплена в разработке кейсов и приемке результатов. Риск быстрого устаревания содержания требует регулярного пересмотра инструментов при сохранении устойчивого методологического ядра. Для аграрного университета результативность цифровой кафедры проявляется в способности выпускника соединять цифровой инструмент с биологическим, технологическим и экономическим содержанием процесса. Именно такая интеграция отличает дополнительную ИТ-квалификацию от общего курса цифровой грамотности и формирует основу для практического участия молодых специалистов в цифровой трансформации АПК. Заключение Цифровая кафедра в аграрном университете должна рассматриваться как инструмент интеграции ИТ-компетенций в профильную подготовку специалистов АПК. Ее эффективность определяется не количеством отдельных цифровых дисциплин, а тем, насколько освоенные компетенции связаны с отраслевыми задачами, проверяются практикой и подтверждаются воспроизводимым результатом. Системная реализация проекта позволяет формировать специалистов гибридного профиля, способных понимать предметную область сельского хозяйства и одновременно использовать цифровые инструменты для анализа, управления, автоматизации и защиты информации. Журнал «Управление рисками в АПК». Выпуск 3 (45). 2022 www.agrorisk.ru 34 Источники: 1. Постановление Правительства Российской Федерации от 13 мая 2021 г. № 729 «О мерах по реализации программы стратегического академического лидерства “Приоритет- 2030”». 2. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации. 115 российских университетов с сентября открывают набор студентов на «цифровые кафедры». – 19.05.2022. URL: https://minobrnauki.gov.ru/press-center/news/nauka-i-obrazovanie/51479/ 3. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации. «Цифровые кафедры» для технарей и гуманитариев: как цифровизация глобальных процессов меняет образование. – 2022. URL: https://minobrnauki.gov.ru/press- center/news/?ELEMENT_ID=51677 4. Федеральный закон от 29 декабря 2012 г. № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации». 5. Приказ Минобрнауки России от 1 июля 2013 г. № 499 «Об утверждении Порядка организации и осуществления образовательной деятельности по дополнительным профессиональным программам». 6. Приказ Минобрнауки России от 23 августа 2017 г. № 816 «Об утверждении Порядка применения организациями, осуществляющими образовательную деятельность, электронного обучения, дистанционных образовательных технологий при реализации образовательных программ». References: 1. Resolution of the Government of the Russian Federation No. 729 of May 13, 2021 on the Priority 2030 strategic academic leadership programme. 2. Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation. 115 Russian universities to open enrolment for digital departments from September. May 19, 2022. Available at: https://minobrnauki.gov.ru/press-center/news/nauka-i-obrazovanie/51479/ 3. Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation. Digital departments for engineering and humanities students: how global digitalization changes education. 2022. Available at: https://minobrnauki.gov.ru/press-center/news/?ELEMENT_ID=51677 4. Federal Law No. 273-FZ of December 29, 2012 “On Education in the Russian Federation”. 5. Order of the Ministry of Education and Science of Russia No. 499 of July 1, 2013 on additional professional programmes. 6. Order of the Ministry of Education and Science of Russia No. 816 of August 23, 2017 on e- learning and distance education technologies. Журнал «Управление рисками в АПК». Выпуск 3 (45). 2022 www.agrorisk.ru 35