Платформа «Агрориск»Управление рисками в АПК

Статья журнала

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В РАМКАХ ИЗУЧЕНИЯ ИНОСТРАННЫХ ЯЗЫКОВ

Цитирование

ЦЫГАНОВА, С.А. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В РАМКАХ ИЗУЧЕНИЯ ИНОСТРАННЫХ ЯЗЫКОВ / С.А. ЦЫГАНОВА // Управление рисками в АПК. – 2024. – № S3 (53). – C. -. – .

Аннотация

В работе рассматриваются вопросы информатизации и цифровизации лингвистики, применения цифровых технологий в процессе изучения иностранных языков. Сделан акцент на использование искусственного интеллекта, нейросетей, цифровых сервисов для освоения иностранных языков.

Ключевые слова

цифровые технологии, нейросеть, лингвистика, искусственный интеллект, иностранный язык

Введение

Цифровизация становится важной частью всех сфер человеческой жизни, она пронизывает медицину, образование, экономику, а также активно используется в науке и производстве. Чтобы соответствовать новым вызовам, компании стали инвестировать в цифровизацию производственных процессов, бизнес-процессов, рассматривать новые формы работы работников с применением ИТ-технологий, их переподготовку и повышение квалификации в системе непрерывного образования по программам дополнительного профессионального образования [3]. Целью настоящей работы является анализ способов применения цифровых технологий, в основном, нейросетей в изучении иностранных языков. Информационные технологии считаются средством развития теоретической подготовки лингвистов, но и закреплением на практике полученных знаний. Стоит отметить, что в лингвистике давно стали применять достижения научно-технического процесса. Благодаря использованию ЭВМ появились массивные словарные базы данных, фонды [5]. С дальнейшим развитием технологий совершенствовалась методология лингвистического анализа текста. Посредством совместной работы филологов и программистов появилась возможность быстрого проведения анализа словарного состава текстов, что повысило скорость и эффективность процесса создания отчётов. Информатизация лингвистики может выполнять следующие задачи: стилистический и морфологический анализ текстов, сравнение текстов относительно выбранных параметров. Теперь поговорим о том, как могут применяться нейросети в процессе изучения иностранных языков. Для начала выясним, что подразумевается под данным термином.

Методология

Нейронная сеть – компьютерная программа, работающая по принципу естественной нейронной сети в мозгу. Задача искусственных нейронных сетей – выполнять когнитивные функции: решение проблем и машинное обучение. Теоретические основы нейронных сетей были разработаны ещё в 1943 г. нейрофизиологом У. Маккалоком из Университета Иллинойса и математиком У. Питтсом из Чикагского университета [4]. Нейросети давно стали применяться в обучении и образовании, в целом. Так, например, в 2008 году запустился проект Knewton, позволяющий студентам составлять расписания занятий. После успешного функционирования стали создавать различные платформы: Dreambox создала систему для обучения школьников математике, в Бразилии – Geekie [6]. На данный момент ярким примером внедрения нейросетей является Duolingo – приложение (сервис) для изучения языков, позволяющее изучать более 40 разных языков, оно популярно по всему миру: его скачали более 500 миллионов раз, а количество постоянных пользователей превышает 40 миллионов [2]. Duolingo использует искусственный интеллект для составления персональных программ обучения на основе способностей пользователей. Система Birdbrain 2 в момент определяет уровень пользователя и предлагает задания, которые соответствуют его уровню. Таким образом, Duolingo предоставляет возможность адаптивного обучения. Основным и важным преимуществом технологий искусственного интеллекта является возможность создания интерактивных и адаптивных систем обучения; предоставлять учащимся индивидуальные уроки и задания с учетом их потребностей и уровня владения языком; создавать интересные интерактивные кейсы. Это дает возможность каждому учащемуся работать в своем темпе и сосредотачиваться на своих слабых местах. Благодаря голосовым ассистентам можно упражняться в произношении и аудировании. С помощью ИИ могут генерироваться виртуальные среды с виртуальными собеседниками, создаваться различные ситуации, направленные на лингвистическую практику. ИИ также способен получать обратную связь с помощью чат-ботов и учитывать полученные ответы в дальнейшей работе с пользователем. Функционал чат-ботов направлен на имитацию дискурсивного поведения людей. В связи с тем, что данные технологии имеют доступ к лингвистическим базам, они становятся ещё умнее [1]. Образовательные компании начали разработку собственных виртуальных ботов (агентов), так как они способны давать индивидуальные ответы на запросы пользователя, могут оценивать работу и давать советы по её улучшению.

Результаты

Чат-боты особо полезны людям, владеющим иностранными языками на уровнях A1/A2 (начальных), потому что имеют шаблонные структуры без существенного семантического, лексического и синтаксического углубления.

Результаты

Какие требования предъявляются чат-ботам?

Обсуждение

Они должны быть дружелюбными, иметь интерфейс, подходящий как для мобильной, так и для настольной версии для использования с разграничением в пространстве и времени.

Обсуждение

Многие программы: Virtual Talk, Mondly, Memrise, Babbel и Duolingo имеют мультимедийный интерфейс, позволяющий ученикам практиковаться в языке с помощью видео, аудио и изображений во время разговора. Особенно виртуальные чат-боты полезны тем, кто боится или стесняется упражняться с носителями иностранного языка.

Выводы

Таким образом, использование цифровых технологий в обучении и образовании, в целом, упрощает и ускоряет процесс, делает его увлекательнее и продуктивнее.

Источники

  1. Библиографический список: Artificial Intelligence in Foreign Language Learning and Teaching: A CALL for Intelligent Practice // ResearchGate URL: https://www.researchgate.net/publication/360929120_Artificial_Intelligence_in_Foreign_Language_Learning_and_Teaching_A_CALL_for_Intelligent_Practice (дата обращения: 06.04.2024). Duolingo: как искусственный интеллект составляет персонализированное обучение языкам // СБЕР Университет URL: https://sberuniversity.ru/edutech-club/pulse/keysy/34861/#:~:text=Приложение%20для%20изучения%20языков%20Duolingo,задания%2C%20которые%20соответствуют%20его%20уровню (дата обращения: 06.04.2024). Бондаренко, О. А. Новые тенденции и компетенции рынка труда в условиях цифровой экономики / О. А. Бондаренко, Т. Б. Лемешко // Экономика и бизнес: тенденции и инновации: Материалы международной научно-практической конференции, Москва, 15 апреля 2021 года. – Москва: Издательство АНО ВО "Институт бизнеса и дизайна", 2021. – С. 450-454. – EDN BNOMMZ. Ксенофонтов В.В. Нейронные сети // Проблемы науки. 2020. №11 (59). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/neyronnye-seti-1 (дата обращения: 06.04.2024). Птущенко Е.Б., Петришин Д.В. Перспективные информационные технологии как инструмент познания в лингвистике // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 2: Филология и искусствоведение. 2017. №2 (197). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/perspektivnye-informatsionnye-tehnologii-kak-instrument-poznaniya-v-lingvistike (дата обращения: 06.04.2024). Свирина Г.Д., Шашок П.А. Применение технологии нейросетей в обучении // Мировая наука. 2018. №6 (15). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-tehnologii-neyrosetey-v-obuchenii (дата обращения: 06.04.2024).