Введение
Геоинформационные технологии играют важную роль в повседневной жизнедеятельности каждого человека. Характерной тенденцией последнего времени является стремительное расширение возможностей оперативной актуализации геоданных, а также рост объема открытой пространственной информации. Городское планирование и управление территорией, сельское хозяйство и лесное хозяйство, экология и охрана окружающей среды, геология и гидрология, транспорт и логистика, туризм, гражданская оборона и чрезвычайные ситуации, бизнес-аналитика и маркетинговые исследования— большой, но далеко не исчерпывающийся список сфер, на которые активное влияние оказывают геоинформационные технологии. ГИС интегрируется в огромное количество приложений, которые широко используются в повседневной жизни – от вызова такси до сбора данных рабочими бригадами для отчета о выполненных работах.
Методология
На пленарной сессии «Государственное регулирование и меры поддержки туриндустрии и индустрии гостеприимства РФ. Что ждет отрасль в 2023?» заместитель министра подчеркнул важность туризма как драйвера развития региональных экономик и отметил, что региональные команды сейчас сосредоточены на том, чтобы в их регионах развивалась туристическая отрасль. Особое внимание, в текущих обстоятельствах, следует обратить внимание на сферу внутреннего туризма. Индустрия гостеприимства, способна принести в бюджет солидный доход и федеральные власти готовы инвестировать в регион, если видят в этих инвестициях потенциал для дальнейшего развития и отдачи вложенных средств. Туризм становится локомотивом для развития других отраслей. Индустрия гостеприимства создает рабочие места для местных жителей и в перспективе становится одним из драйверов развития местной экономики. В то же время усилия регионов должны быть более прицельно направлены на строительство доступных средств размещения, увеличение доступности транспортных услуг.
Результаты
В качестве инструмента для оценки и разработки конкурентоспособных региональных туристских продуктов свое применение находят геоинформационные технологии, пространственно-временной анализ природных, культурно-исторических, социально-экономические ресурсов. Пример использования ИС в туристической отрасли описан в [1]. Управление цифровой трансформации, ГБУ РС(Я) “Республиканский центр инфокоммуникационных технологий” и ГАУ РС(Я) "Агентство развития туризма и территориального маркетинга" республика Саха (Якутия) четко понимают важность развития направлений, связанных с развитием туризма. Поэтому одной из тем для кейса «II Межрегионального конкурса геоинформационных разработок» была выбрана: «Оценка туристского потенциала территории Якутии».
Результаты
В рамках кейса была поставлена задача разработать веб-ресурс, позволяющий отобразить результаты комплексная оценки туристско-рекреационного (привлекательности) потенциала с помощью геоинформационного моделирования. Цель разработки – осуществление помощи региональным органам и туристическим операторам в получении информации о туристической привлекательности Якутии. Потенциальной целевой аудитории разработанного продукта выступают как государственные органы (Министерство развития Дальнего Востока и Арктики, Департамент туризма и внешних связей Республики Саха Якутия, районные администрации, региональные органы), так и туристические операторы, и инвесторы, планирующие реализацию проектов в регионе. При определении перспектив туристской индустрии в регионе важно выявить и оценить имеющийся туристский потенциал территории, под которым понимают совокупность природных, культурно-исторических и социально-экономических компонентов для организации туристической деятельности на определенной территории [2]. В работах [3, 4] описывается общий подход к методике оценки туристского потенциала территории, для оценки которого возможно использование следующих критериев: транспортная доступность; туристская привлекательность; круглогодичность (доступность с точки зрения погодных и климатических условий); обеспеченность туристской инфраструктурой; уникальность. Пример балльно-рейтинговой системы оценивания по вышеперечисленным критериям представлен в таблице 1.
Обсуждение
Простые критерии можно оценивать с помощью балльно-рейтинговой системы, тогда как для комплексных, многофакторных критериев, например, туристическая привлекательность стоит использовать подход, описанный в [6]. Туристическую привлекательность можно разбить на совокупность простых критериев таких как: x1: качество и разнообразие гостиничного размещения x2: наличие исторического и культурного наследия x3: географическое положение и транспортная доступность x4: природные условия x5: наличие развлечений и разнообразия возможных видов отдыха x6: туристическая инфраструктура Тогда для оценки туристической привлекательности мы получим формулу Y=0.1x1+0.1x2+0.3x3+0.3x4+0.2x5+0.3x6 (1) Где x1-x6 критерии оценки, а коэффициенты при них — веса, обозначающие значимость критерия. Схожим образом можно описать и обеспеченность туристской инфраструктурой, для чего был использован набор критериев, представленный в таблице 2.
Обсуждение
Обеспеченность туристской инфраструктурой № Критерий 1 наличие коллективных средств размещения 2 наличие объектов общественного питания 3 наличие объектов туристического показа и посещения 4 наличие объектов придорожного сервиса, объекты торговли и других объектов, относящихся к собирательной классификационной группировке видов экономической деятельности «Туризм» 5 наличие информации о туристических достопримечательностях, услугах и маршрутах 6 наличие организаций, осуществляющих туроператорскую и турагентскую деятельность, а также организаций 7 предоставление экскурсионных услуг 8 наличие культурно-развлекательных учреждений 9 наличие дополнительной инфраструктуры: предприятий розничной торговли, оборудованных мест отдыха и др. 10 наличие сопутствующей инфраструктуры: банковских, финансовых, торговых, медицинских, коммунально-бытовых учреждений В ходе разработки был проведен анализ существующих на рынке решений, которые можно использовать для целей оценки туристического потенциала. OpenTripMap – Онлайн сервис для путешественников. Имеет интерактивную карту, пользовательский интерфейс с возможностью поиска достопримечательностей, возможность добавления отзывов и фотографий, возможность планировки маршрутов. Из недостатков стоит отметить ориентированность сервиса на туристов, тогда как представителей органов власти и туроператоров интересуют количественные и качественные показатели, характеризующие туристскую привлекательность республики Саха (Якутия). «СберАналитика» – аналитическую панель «Туризм», предназначенную для глав субъектов РФ, их профильных заместителей, представителей администраций и отраслевых министерств. Аналитическая панель с глубоким охватом данных на облачной платформе «СберАналитика» помогает определять приоритеты развития туристской инфраструктуры, конкурировать за инвестиции и оценивать вклад туризма в экономику региона. Сервис содержит: профиль туриста — ключевые показатели туризма (количество поездок, сумма трат, количество уникальных туристов) в детализации за месяц, квартал и год, тепловую карту ключевых показателей в разрезе регионов и стран, структуру туристического потока и трат; анализ событий — сравнение любых временных периодов по ключевым показателям количества туристов и их трат; аналитику туристической инфраструктуры — выделение точек туристического притяжения, тепловые карты привлекательности и эффективности инфраструктуры. Если говорить о возможных недостатках сервиса, то стоит отметить проприетарность технологии. Также в сервисе не учитываются комплексные метрики, погодные условия и особенности региона. Наш сервис позволит совместить в себе лучшие возможности конкурентов, учитывая специфику республики Саха (Якутия), к особенностям которого можно отнести малую населенность территории, слабую развитость транспортной инфраструктуры, богатство залежей полезных ископаемых, большое количество уникальных достопримечательностей, также то, что регион является «мостом», соединяющим Европу и Азию. Перейдем к техническому описанию разрабатываемого инструмента. Ниже изображена схема бизнес логики приложения (рисунок 1)
Выводы
Стрелки слева обозначают входную информацию, стрелки справа – выходную. Пользователи системой показаны стрелками, направленными снизу-вверх. Управляющим контуром системы является федеральный закон о защите информации [7]. В проекте в качестве базы данных будет использоваться PostGIS – расширение базы данных PostgreSQL, специально предназначенное для работы с геоданными. В качестве Backend используется веб-фреймворк Django, написанный на языке Python. И модуль для ГИС – GeoDjango. Данный веб-фреймворк позволяет быстро и качественно разрабатывать современные веб-приложения с использованием ГИС, что подтверждается в статье [1]. Для обработки геоданных используется ПО QGIS, для анализа данных используется библиотека pandas, для вывода графической информации используется javascript – библиотека chart.js, позволяющая проектировать интерактивные дашборды с инфографикой. В приложении реализована функциональность, позволяющая отображать местоположение туристских объектов на карте; осуществлять фильтрацию по критериям и показателям оценки; отображать результаты проведенного ГИС-посредством тепловых и гексагональных карт, отображать аналитические панели по показателям. Рисунок 2 – Главная страница веб-приложения Ниже (на рисунках 3, 4) показаны примеры использования приложения для оценки привлекательности республики Саха (Якутия) Рисунок 3 – Отображение векторного слоя местоположений достопримечательностей РС(Я) На (рисунке 3) показаны достопримечательности региона, всплывающие подсказки с фотографией места и ссылкой на страницу достопримечательности с подробной информацией о ней. а б Рисунок 4 – Анализ обеспеченности гостиничной инфраструктурой с помощью а) построения гексагональной карты б) построения тепловой карты Анализ обеспеченности гостиничной инфраструктурой был проведен с помощью построения гексагональной и тепловой карт. Гексагональная карта, созданная с размером 100км (рисунок 4a) позволяет оценить обеспеченность региона гостиничной инфраструктурой и информация по кол-ву достопримечательностей. Территория разбивается стандартными полигонами, цветовая градация показывает оценку конкретной области территории РС(Я) по заданному критерию. В отличие от регулярных сеток гексагональные карты имеют преимущества при предоставлении аналитической информации, так как позволяют уменьшить смещение выборки из-за краевых эффектов, вызванных геометрией сетки. Следует отметить, что чем ближе форма полигона к окружности, тем ближе к центроиду оказываются точки у границ (особенно рядом с вершинами). Это означает, что любая точка внутри шестиугольника находится ближе к его центроиду, чем любая точка в квадрате или треугольнике равной площади (из-за более острых углов квадрата и треугольника по сравнению с шестиугольником). Поэтому при работе с большой областью, гексагональная сетка вносит меньше искажений, вызванных кривизной земной поверхности, чем регулярная сетка. В разработанном ресурсе также были представлены аналитические панели по показателям: Категории достопримечательностей; Распределение достопримечательностей по районам РС(Я) Рисунок 5 – Топ 10 районов Якутии по количеству достопримечательностей На (рисунке 5) показан пример графика из раздела аналитики по региону. На столбчатой диаграмме расположены районы Якутии, ранжированные по количеству достопримечательностей. Информация берется из базы данных и графики обновляются по мере поступления новой информации в систему. Рисунок 6 – Категории достопримечательностей Якутии В заключение хотелось бы отметить, что разработка прототипа веб-приложения для оценки туристкой привлекательности республики Саха (Якутия) была осуществлена в рамках II Межрегионального конкурса геоинформационных разработок GISIT2024. Потенциальным кругом потребителей являются, как государственные органы власти, так и частные инвесторы. Предложенное веб-решение позволит пользователям получить информацию о туристической привлекательности Якутии благодаря визуализации результатов пространственного анализа, осуществленного средствами ГИС.