Платформа «Агрориск»Управление рисками в АПК

Статья журнала

ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ПРАКТИКЕ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ОБЩЕГО АНАЛИЗА КРОВИ КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА

Цитирование

АКСЕНЧИК , М.А. ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ПРАКТИКЕ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ОБЩЕГО АНАЛИЗА КРОВИ КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА / М.А. АКСЕНЧИК // Управление рисками в АПК. – 2024. – № S3 (53). – C. -. – .

Аннотация

Данная статья рассматривает актуальность лабораторной диагностики для крупного рогатого скота и методику проведения общего анализа крови на основании микроскопии мазка крови с применением компьютерного зрения. Описывается значимость регулярной диагностики заболеваний у крупного рогатого скота для поддержания их здоровья и продуктивности в сельском хозяйстве. Обсуждается принцип проведения общего анализа крови, основанного на анализе морфологии клеток крови, и роль цифровой микроскопии в автоматизации и улучшении этого процесса. Подчеркивается важность точной и быстрой диагностики, которую обеспечивает применение компьютерного зрения при анализе крови крупного рогатого скота, и его потенциал в повышении эффективности ветеринарной практики.

Ключевые слова

: лабораторная диагностика, крупный рогатый скот, гематология, общий анализ крови, методы искусственного интеллекта, компьютерное зрение.

Введение

Лабораторная диагностика является неотъемлемой частью менеджмента сельского хозяйства в современном мире. Она играет критическую роль в обеспечении здоровья и продуктивности животных, а также контроле качества и безопасности продукции. Одним из ключевых аспектов лабораторной диагностики является раннее обнаружение и контроль болезней животных. Лабораторные исследования позволяют выявлять различные патогены и отклонения от физиологической нормы, что позволяет своевременно принимать меры по предотвращению и лечению болезней, минимизируя потери в продуктивности. Общий анализ крови (ОАК) является важной частью ветеринарной практики и играет важную роль в оценке здоровья крупного рогатого скота. Этот простой, но эффективный метод дает ветеринарам ценную информацию о состоянии здоровья животных и позволяет выявить различные заболевания на ранних стадиях. Основная ценность общего анализа крови заключается в его способности дать информацию о состоянии крови животного, количестве форменных элементов крови, гемоглобина и других показателях, которые могут свидетельствовать о наличии заболеваний или состоянии здоровья животного. Проведение ОАК позволяет ветеринарам диагностировать различные патологии, включая воспалительные процессы, анемию, паразитарные заболевания и другие состояния. Кроме того, ОАК может использоваться для оценки эффективности лечения, мониторинга здоровья и профилактики нарушений обмена веществ, поэтому показано его регулярное проведение. Благодаря раннему выявлению заболеваний специалисты могут начать лечение на ранних стадиях, что повышает шансы на выздоровление и уменьшает риск осложнений. Кроме того, общий анализ крови помогает оптимизировать условия содержания и рацион кормления скота, что способствует повышению их общего здоровья и продуктивности. Адаптированный рацион и управление заболеваниями на ранних стадиях могут улучшить рост, репродуктивные показатели и производство молока. В целом, общий анализ крови является важным инструментом в ветеринарной практике и играет ключевую роль в поддержании здоровья крупного рогатого скота. Регулярное проведение этого анализа помогает выявлять, лечить и предотвращать заболевания, обеспечивая оптимальные условия для развития животных и повышения продуктивности в сельском хозяйстве. [4].

Методология

Однако, классические методы проведения общего анализа крови достаточно трудоемкие и сильно зависят от человеческого фактора, поэтому для стандартизации и автоматизации этого процесса были разработаны системы на основе искусственного интеллекта. Применение компьютерного зрения в общем анализе крови животных представляет собой современный и эффективный подход, который значительно улучшает процесс диагностики заболеваний. Эта технология, основанная на использовании специализированных компьютерных систем и программного обеспечения, представляет ряд преимуществ, таких как: скорость, точность, доступность в любое время суток, а также отсутствие влияния человеческого фактора и субъективных ошибок. Одной из ключевых характеристик применения компьютерного зрения является его высокая скорость. Системы компьютерного зрения способны обрабатывать образцы крови намного быстрее, чем это может сделать человек вручную. Благодаря быстрой обработке, результаты анализа становятся доступными в кратчайшие сроки, что позволяет ветеринарам принимать неотложные меры в случае выявления заболеваний или других патологий. [2].

Результаты

Точность результатов является еще одним важным преимуществом компьютерного зрения при общем анализе крови. Автоматизированные системы способны проводить диагностику с высокой степенью точности, исключая возможность субъективных ошибок, которые могут возникнуть при ручном анализе. Это обеспечивает более достоверные результаты и повышает качество ветеринарной помощи животным. Доступность анализа в любое время суток также является значимым преимуществом цифровой микроскопии. Искусственный интеллект может работать круглосуточно без перерывов, что обеспечивает возможность проведения анализа в любое удобное время, независимо от графика работы персонала лаборатории. Это особенно важно в ситуациях, когда требуется срочная диагностика и лечение заболеваний у животного. Наконец, отсутствие человеческого фактора делает компьютерное зрение незаменимым инструментом в общем анализе крови крупного рогатого скота. Автоматизированные системы исключают субъективные оценки и предвзятость, обеспечивая объективные и надежные результаты, на которые можно полагаться при постановке диагноза и назначении лечения. Таким образом, применение компьютерного зрения при общем анализе крови крупного рогатого скота представляет собой важный шаг в развитии ветеринарной медицины, обеспечивая быструю, точную и доступную диагностику, что способствует поддержанию здоровья и благополучия животных. [1]. Подобный подход к общему анализу крови реализован на базе ветеринарной лаборатории «ВЕТ ЮНИОН». Для применения всех преимуществ искусственного интеллекта на практике был выбран ветеринарный гематологический анализатор Vision Hema Vet, который позволяет проводить общий анализ крови у большинства видов животных. Компьютерное зрение на базе программного обеспечения позволяет проводить микроскопию мазка крови и проводить идентификацию и предварительную классификация форменных элементов крови: Эритроциты Тромбоциты Лейкоциты Базофилы Эозинофилы Нейтрофилы Лимфоциты Моноциты Рассмотрим принципы обработки данных гематологических анализаторов и морфологический анализ клеток крови.

Результаты

Рисунок 1 – Принцип обработки данных: 1 – результаты гематологического анализатора передаются в Vision Manager, 2 – автоматическая обработка данных на основе набора правил для принятия решений относительно микроскопии мазка крови, 3 – подготовка предметного стекла для анализа мазка крови и окрашивание, 4 – автоматический анализ мазка крови, 5 – автоматическая обработка данных, связанных с результатами микроскопии мазка крови, 6 – валидация результатов, 7 – хранение данных Основные функции анализа данных мазка на себя берет административный модуль для управления рабочим процессом анализатора Vision Manager. Данное программное обеспечение позволяет осуществлять передачу данных с гематологических анализаторов или системы ЛИС, проводит обработку данных на основе установленных правил и алгоритмов, принимает автоматические решения о необходимых действиях с образцами с точки зрения валидации анализа мазка крови, и в итоге осуществляет окончательную валидацию и контроль результатов общего анализа крови. Vision Manager выполняет функцию основного инструмента на рабочем месте, поскольку помогает сотрудникам лабораторий управлять рутинными операциями, так как обеспечивает эффективную автоматизацию текущих рабочих процессов, предоставляя персоналу больше времени для выполнения других важных и уникальных задач. Система автоматически охватывает все профили патологических анализов и предлагает полную лейкоцитарную формулу. Рассмотрим практический пример того, как система анализирует изображение и проводит сортировку по лейкоцитарной формуле: Рисунок 2 – Интерфейс Vision Hema VET с результатами микроскопии мазка крови Искусственный интеллект, который запрограммирован на распознавание изображений в программе Vision VET, проводит обработку исходных данных, и на основе определенных триггеров, в частности, отношения толщины морфологических структур внутри клетки относительно друг друга, позволяет отнести этот форменный элемент к сегментоядерным нейтрофилам.

Обсуждение

Рисунок 3 – Анализ изображения нейтрофила Аналогичным образом происходит прогон всех изображений форменных элементов в поле микроскопии через модуль компьютерного зрения, в связи с чем, формирование лейкоцитарной формулы занимает до 2 минут. Так или иначе, в данной системе предусмотрена ручная валидация ветеринарным врачом, так как искусственный интеллект модуля предусматривает машинное обучение для постоянного улучшения его работы для повышения точности распознавания изображений. В этом случае, ветеринарный врач дополнительно просматривает полученные результаты, и, если необходимы корректировки, то вносит их вручную. Затем, эти данные используются в дальнейшем системой для улучшения точности работы. Таким образом, применение компьютерного зрения для общего анализа крови крупного рогатого скота представляет собой передовую технологию в ветеринарной диагностике, которая обеспечивает высокую скорость, точность и доступность, открывая новые возможности для эффективного контроля здоровья животных. [2].

Обсуждение

В заключении стоит отметить еще раз, что преимущества компьютерного зрения включают в себя быструю обработку образцов крови, надежное выявление патологий без человеческого вмешательства и возможность проведения анализа в любое время суток. Это позволяет ветеринарам оперативно выявлять заболевания, принимать своевременные меры и улучшать качество жизни и продуктивность скота. Технология компьютерного зрения значительно улучшает возможности ветеринарной медицины, делая диагностику более точной и доступной. Ее внедрение в практику помогает сохранить здоровье животных, обеспечивая высокий уровень ветеринарной помощи и улучшая эффективность сельскохозяйственного производства. [3].

Выводы

В общем и целом, лабораторная диагностика является необходимым инструментом для сельского хозяйства в современном мире. Она способствует улучшению здоровья и производительности животных, контролю качества и безопасности продукции, оптимизации производственных процессов и эффективному использованию ресурсов, что в конечном итоге обеспечивает устойчивое развитие сельского хозяйства и удовлетворение потребностей современного общества.

Источники

  1. Библиографический список: Зарипов С.Э. Использование искусственного интеллекта в зоотехнии и ветеринарии // В сборнике: Инновационные технологии в зоотехнии и ветеринарии. Сборник статей V Всероссийской научно-практической конференции. Под научной редакцией А.И. Дарьина. – Пенза, 2023. – С. 16-19. Маклаков Г.Ю. Перспективные технологии искусственного интеллекта в лабораторной диагностике // В книге: Материалы научно-практических конференций в рамках VII Российского конгресса лабораторной медицины (РКЛМ 2021). Сборник тезисов. – Москва, 2021. – С. 49. Морозова Я.С., Пиминова Л.К. Основные аспекты взаимосвязи искусственного интеллекта с животноводством и ветеринарией // В сборнике: Научные труды студентов Ижевской ГСХА. Сборник статей. Отв. за выпуск Н.М. Итешина. – Ижевск, 2022. – С. 1564-1568. Морфологический и биохимический составы крови у бычков разных пород крупного рогатого скота в условиях резко континентального климата Якутии / И. И. Слепцов [и др.] // Животноводство и кормопроизводство. – 2020. – Т. 103. – № 1. – С. 94-102.