Платформа «Агрориск»Управление рисками в АПК

Статья журнала

АНАЛИЗ РОДОСЛОВНЫХ ЛОШАДЕЙ ОРЛОВСКОЙ РЫСИСТОЙ ПОРОДЫ С ПРИМЕНЕНИЕМ ИПС «КОНИ-3»

Цитирование

МАКСИМКИНА , К.И. АНАЛИЗ РОДОСЛОВНЫХ ЛОШАДЕЙ ОРЛОВСКОЙ РЫСИСТОЙ ПОРОДЫ С ПРИМЕНЕНИЕМ ИПС «КОНИ-3» / К.И. МАКСИМКИНА // Управление рисками в АПК. – 2024. – № S3 (53). – C. -. – .

Аннотация

В современном коневодстве растет интерес к взаимодействию с цифровыми платформами. Основной массив работы в данном направлении проводится ФГБНУ ВНИИ коневодства для оптимизации ведения централизованного племенного учета по разным породам лошадей. В данной работе рассмотрены возможности применения ИПС «КОНИ-3» для анализа родословных лошадей орловской рысистой породы.

Ключевые слова

орловская рысистая порода, призовое коневодство, база данных, цифровая платформа, цифровизация.

Введение

Современное коневодство как отрасль сельского хозяйства испытывает влияние общероссийского тренда цифровизации [2,3]. Лидирующей организацией по цифровизации коневодства является ФГБНУ Всероссийский научно-исследовательский институт коневодства. ФГБНУ ВНИИ коневодства цифровая платформа для системного ведения централизованного племенного учета лошадей заводских пород, разрешенных для разведения на территории РФ: чистокровная верховая. чистокровная арабская, ахалтекинская, терская, донская, буденновская, тракененская, ганноверская, орловская, русская и стандартбредная рысистая, владимирская, першеронская, русская и советская тяжеловозные. Система централизованного племенного учета ФГБНУ ВНИИ коневодства ведет отсчет своей истории с 1992 года. Спустя несколько этапов модернизации и упорядочения приняла свой современный вид как информационно-поисковая система «КОНИ-3». С помощью ИПС «КОНИ-3» реализована концепция концентрации отраслевой информации в системах больших данных. В системе собраны сведения о родословной, результатах генетического тестирования, показателях селекционируемых признаков и плодовой деятельности, результатах испытаний и бонитировки лошадей.

Методология

Целью исследования является анализ происхождения лошадей орловской рысистой породы участников всероссийского приза «Барса» в 2019-2023 гг. с использованием ИПС «КОНИ-3». Возможности ИПС «КОНИ-3» в части составления схем родословных разных пород лошадей предполагают визуализацию информации о предках лошади до 5 поколения включительно. Также в разделе «родословная» ИПС «КОНИ-3» агрегировано представлены сведения о принадлежности лошади к генеалогической линии и маточному семейству. Автоматически в системе проводится расчет коэффициента инбридинга по родословной с учетом инбредных предков. В таблице 1 показан пример данных, которые возможно получить при взаимодействии с ИПС «КОНИ-3». Таблица 2 Данные представленные в ИПС «КОНИ-3»

Результаты

Система «КОНИ-3» располагает инструментами визуализации не только родословной, но и отдельных генеалогических групп на соответствующих вкладках «Линия» и «Семейство». На рисунке 1 представлена диаграмма, в которой отражена линейная структура лошадей участников всероссийского приза Барса за период с 2019 по 2023 гг. Рисунок 14 – Распределение участников традиционного приза «Барса» по генеалогическим линиям

Результаты

В розыгрыше всероссийского приза «Барса» для лошадей 4-летнего возраста орловской рысистой породы с 2019 по 2023 гг. приняли участие 53 лошади из которых 90,5% жеребцы и 9,5% кобылы. Наибольшее число лошадей принадлежит к 3 генеалогическим линиям – Барчука (28,3%), Пиона (22,6%) и Пилот (22,6%). Меньше всего лошадей представлено в линиях Отбоя (1,9%) и Воина (3,8%).

Обсуждение

Применение возможностей цифровой платформу ведения племенного учета ИПС «КОНИ-3»

Обсуждение

в решении аналитико-исследовательских задач становится все более значимым

Выводы

и мощными инструментом для развития современного коневодства как отрасли народного хозяйства Российской Федерации

Источники

  1. Библиографический список: Подобаев, В. А. Цифровизация централизованного племенного учета в коневодстве России / В. А. Подобаев, Д. А. Салин, Л. Н. Гостина // Научное обеспечение развития и повышения эффективности коневодства России и стран СНГ: Сборник докладов международной научно-практической конференции, Дивово, 19 мая 2021 года. – Дивово: Всероссийский научно-исследовательский институт коневодства Российской, 2021. – С. 163-170. Сулейманов, О. И. Эффективность внедрения цифровых технологий в племенное коневодство России / О. И. Сулейманов, В. А. Подобаев, Е. И. Алексеева // Известия Санкт-Петербургского государственного аграрного университета. – 2023. – № 2(71). – С. 95-104. Methods and Approaches Used in Processing of Selection and Genetic Databases / D. Salin, V. Podobaev, L. Gostina, D. Simonov // XIX International Scientific and Practical Conference "Current Trends of Agricultural Industry in Global Economy", Кемерово, 08–09 декабря 2020 года. – Кемерово: Кузбасская государственная сельскохозяйственная академия, 2020. – P. 211-219.