Платформа «Агрориск»Управление рисками в АПК

Статья журнала

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ «АГРОИНТЕЛЛЕКТ» В СОВРЕМЕННОМ ЖИВОТНОВОДСТВЕ

Авторы
БАРАБАНОВА Т.В.
Раздел
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ | ECONOMICAL SCIENCES
УДК
УДК: 004.42
Выпуск
Статус
PUBLISHED

Цитирование

БАРАБАНОВА, Т.В. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ «АГРОИНТЕЛЛЕКТ» В СОВРЕМЕННОМ ЖИВОТНОВОДСТВЕ / Т.В. БАРАБАНОВА // Управление рисками в АПК. – 2024. – № S3 (53). – C. -. – .

Аннотация

В работе тезисно представлено использование искусственного интеллекта на животноводческих фермах. Проведен обзор программного обеспечения «Агроинтеллект», сделаны выводы об эффективности использования цифровых технологий в животноводстве.

Ключевые слова

нейросеть, IT технологии, искуственный интеллект, цифровые технологии, животноводство.

Введение

Введение. На сегодняшний день аграрная отрасль становится одним из главных направлений для внедрения новшеств. Одним из ключевых аспектов ее инновационного роста является цифровизация, которая должна быть проведена в кратчайшие сроки на основе широкого использования цифровых технологий и искусственного интеллекта.

Методология

Особое внимание уделяется развитию овцеводства, а именно молочному скотоводству. Эта подотрасль животноводства в настоящее время демонстрирует положительную динамику. Благодаря санкциям, введенным в отношении сельхозпродукции, в России начал развиваться производственный сектор молочного скотоводства. Для любой отрасли животноводства одна из приоритетных задач – получение качественной продукции.

Результаты

Точный зоотехнический и ветеринарный учет животных очень трудно вести без применения современных информационных и цифровых средств. На данный момент в молочном скотоводстве представлен не большой выбор программ учета. Данную проблему и проблему автоматизации в скотоводстве можно решить с помощью программного обеспечения «Агроинтеллект». Функционал системы:

Результаты

Интегрируется с системой управления стадом, системой кормления и доильным залом. Анализирует поступающие данные из всех источников. Ведет круглосуточный мониторинг всех систем. Отправляет SMS и уведомления в Telegram о результатах работы. Оценивает (KPI) работы персонала. Контролирует работу ветврачей, зоотехников, осеменаторов, операторов машинного доения и пр. Проверяет соблюдение протоколов зоотехнической и ветеринарной деятельности.

Обсуждение

Рисунок 1 – Интеграция системы с ключевыми системами на ферме Рисунок 2 – Система оценки достижения ключевых показателлей эффективности

Обсуждение

Благодаря использованию данной цифровой технологии несколько хозяйств заметили положительную динамику удоев, смогли сократить расходы на корма, синхронизировали работу зоотехников и ветеринарных врачей и даже сэкономили 5,8 млн рублей за год и увеличили эффективность сотрудников на 30%.

Выводы

Отмечено, что «Агроинтеллект» уже используется в 21 регионе страны, среди них Республика Татарстан, Челябинская, Кировская, Ивановская области.

Источники

  1. Библиографический список: Молочная продуктивность и воспроизводительные качества коров голштинской породы при разной сочетаемости линий / О. И. Соловьева, Е. И. Крестьянинова, О. В. Беляев, Д. Ф. Бочаев // Главный зоотехник. – 2021. – № 4(213). – С. 24-33. – DOI 10.33920/sel-03-2104-03. – EDN FIKBRQ. Соловьева, О. И. Продуктивность и воспроизводительные качества коров голштинской породы разного происхождения / О. И. Соловьева, Е. И. Крестьянинова, Т. Ю. Халикова // Главный зоотехник. – 2020. – № 12(209). – С. 24-33. – DOI 10.33920/sel-03-2012-03. – EDN ESEEKP. Соловьева, О. И. Ранговая корреляция молочной продуктивности коров при переводе с трехкратного на двухкратное доение / О. И. Соловьева // Достижения науки и техники АПК. – 2008. – № 11. – С. 51-52. – EDN KEZWIP. Соловьева, О. И. Селекционно-технологические методы и приемы повышения молочной продуктивности коров разных пород: специальность 06.02.07 "Разведение, селекция и генетика сельскохозяйственных животных" : диссертация на соискание ученой степени доктора сельскохозяйственных наук / Соловьева Ольга Игнатьевна. – п. Лесные Поляны Московской обл., 2015. – 304 с. – EDN YJPKQF. https://clck.ru/3A6uxz[Электронный ресурс].