Введение
Сельское хозяйство является одной из ключевых отраслей экономики многих стран, включая Россию. Современные вызовы, такие как изменение климата, увеличение населения и уменьшение площадей земельных угодий, требуют от сельского хозяйства более эффективного использования ресурсов и применения инновационных технологий. В данной диссертации будет рассмотрено, какие цифровые технологии уже используются в сельском хозяйстве и какие новые технологии могут быть применены для повышения эффективности и устойчивости этой отрасли. Актуальность работы заключается в том, что сельское хозяйство является одной из ключевых отраслей экономики многих стран мира. Однако, в связи с изменением климата, ростом населения и увеличением потребления продуктов питания, возникает необходимость в повышении эффективности производства и снижении негативного воздействия на окружающую среду. Введение цифровых технологий в сельское хозяйство может значительно улучшить качество и количество производимой продукции, а также снизить затраты на ее производство. Например, использование дронов для мониторинга посевных площадей или беспилотных тракторов для обработки полей позволяет сократить время и улучшить качество работы [1,3]. Цель и задачи проекта: Разработка проекта по снижению издержек производства и повышению эффективности деятельности за счет использования цифровых технологий. В текущей геополитической ситуации сложился ряд новых предпосылок для развития отечественных цифровых технологий. С уходом иностранных поставщиков у отечественных производителей появилось больше возможностей для выхода на рынок. Отрасль молочного скотоводства ежегодно увеличивает объемы производства молока. Рисунок 1-Объемы производства молока в России, тыс.т.
Методология
Так анализирую динамику надоя на одну корову мы можем заменить, что ежегодный прирост надоя составляет в среднем 3,4%, что можно назвать хорошим показателем, который свидетельствует о уверенном росте продуктивности молочных коров. Общий объем производства молока также имеет положительную динамику, однако менее интенсивную чем объем надоя на одну корову, что может от части обусловлено снижением их численности, так средний темп прироста составляет 1,5% и также стоит отметить, что с 2020 на 2021 год объем производства почти не увеличился – 0,35%, данную динамику можно назвать удовлетворительной, однако стоит принимать во внимание, то что объем производства молока сейчас находится на уровне 2000-х годов при учете того, что численности населения выросла. В силу чего данные тенденции можно назвать проблемными, так как резерв повышения продуктивности со временем может быть исчерпан, а динамика поголовья может также сторнировать [2].
Результаты
Рисунок 2 – Динамика численности коров с 2016 по 2021 гг. в разрезе категорий хозяйств, тыс. голов. Анализируя динамику численности коров в целом, мы можем заметить незначительную отрицательную динамику, так ежегодно численность сокращается на 0,2%–0,5%, наибольшее снижение произошло в 2021 году – 1,45%. Также стоит отметить, что в 2021 году количество дойного стада достигло исторического минимума. Снижение поголовья по большей части связано с уменьшением численности дойного стада в сельскохозяйственных организациях и личных хозяйствах. Цифровые технологии в животноводстве – многообразны, а их внедрение способствует повышению экономической эффективности компаний [4]. Наиболее трудоемкими технологическими процессами в подотрасли являются: доение коров (40% всех трудозатрат), раздача кормов (30%) и уборка навоза (15%). Цифровизация оказывает влияние на рост производительности труда, высвобождая из производственного процесса часть работников, заменив их роботами. Цифровизация молочного подразумевает обеспечения полного контроля и информационного накопления обо всех стадиях процесса производства молока [5]. Как видно из группировки, цифровые технологии нацелены на сбор информации и продуктивности молочного стада, его стояния здоровья, кормопотребления и т. д., снижения трудозатрат на процессы, которые ранее требовали значительного участия человека, как например: подача корма и дойка.
Результаты
Рисунок 3 - Группы цифровых технологий в молочном скотоводстве В ООО «Рождество» организовано беспривязное содержание крупного рогатого скота. Процесс доения наполовину автоматизирован и занимает примерно 15 минут на одно животное. Проект внедрения - использование умных датчиков в ООО «Рождество» Преимущества шейных датчиков и респондеров: Широкий спектр отслеживаемых показателей Простота замены Продолжительный срок службы Низкая стоимость обслуживания Путем применения двух типов датчиков CowScout Neck и CowScout Leg ООО «Рождество» может оптимизировать следующие процессы: Контроль кормления животных Мониторинг изменения кормового поведения Определение оптимального периода охоты у коров Определение оптимально времени для осеменения коров Контроль двигательной активности и местоположения КРС Таблица 1 Оценка эффективности инвестиционного проекта Показатель Без проекта С проектом Изменение (+,-) Надой молока на 1 корову в год, кг 9 901,53 10 396,61 495,08 Себестоимость 1 кг. молока, руб. 26,100 25,841 -0,26 Цена реализации 1 кг. молока, руб. 34,5 34,5 0,00 Численность стада, гол. 650 650 0,00 Период реализации проекта – 6 лет = сроку полезного использования датчиков. Ставка дисконтирования – 10%. Источники финансирования проекта:
Обсуждение
Нераспределенная прибыль компании Субсидии на поддержку внедрения цифровых решений По результатам расчёта финансовой модели, были получены следующие показатели эффективности проекта: NVP проекта составляет 8 369,21 тыс. руб., индекс эффективности – PI в свою очередь равен 1, стоит отметить, что если PI> 1, то проект можно считать экономически целесообразным. Дисконтированный срок окупаемости проекта составил 2,85 года.
Обсуждение
Подводя итог, можно сказать, что для компании было разработано предложение по внедрению цифровых технологий с целью снижения издержек производства и повышения эффективности её деятельности [6].
Выводы
Были проанализированы исходные данные для расчёта инвестиционной эффективности проекта, рассмотрен исторический опыт применения предложенных технологий и рассчитана финансовая модель проекта для определения его экономической целесообразности. Реализация проекта на предполагается на базе из 650 голов дойного стада, в целях контроля риска корректности работы технологии в реалиях компании.