Платформа «Агрориск»Управление рисками в АПК

Статья журнала

ПРОЕКТИРОВАНИЕ СОСТАВА СЪЕДОБНОГО ПОКРЫТИЯ С АНТИБАКТЕРИАЛЬНЫМ И АНТИОКИСЛИТЕЛЬНЫМ ЭФФЕКТОМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ «МУЛЬТИМИТ ЭКСПЕРТ»

Цитирование

ИНАМБУНАН., Д.Г. ПРОЕКТИРОВАНИЕ СОСТАВА СЪЕДОБНОГО ПОКРЫТИЯ С АНТИБАКТЕРИАЛЬНЫМ И АНТИОКИСЛИТЕЛЬНЫМ ЭФФЕКТОМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ «МУЛЬТИМИТ ЭКСПЕРТ» / Д.Г. ИНАМБУНАН. // Управление рисками в АПК. – 2024. – № S3 (53). – C. -. – .

Аннотация

В статье приведены результаты проектирования вкусоароматического бленда, состоящего из пряностей, обладающего антибактериальным и антиокислительным действием, в составе пищевого покрытия, полученного с применением ферментного гидролиза куриной шкурки.

Ключевые слова

кспертная система, бленд, пряности, рецептура, алгоритм.

Введение

Одним из наиболее перспективных направлений в области создания технологии съедобных пищевых покрытий является применение биоконверсии коллагенсодержащего сырья из мяса птицы. Эта альтернативная система упаковки является хорошей матрицей в качестве носителя антимикробных и антиокислительных агентов и имеет ряд преимуществ перед традиционными покрытиями [1]. С целью проектирования состава бленда, состоящего из вкусоароматических соединений, препятствующих антимикробной и антиоксидантной порче пищевых продуктов, использовали возможности экспертной системы(ЭС) «МультиМит Эксперт», блок-схема моделирования в которой представлена в работе [2]. Алгоритм проектирования бленда состоял из следующих действий [2,3]: Из базы данных ЭС выбирались рецептурные составляющие бленда – натуральные пряности чеснок, имбирь, розмарин (или их производные – эфирные масла и олеорезины). Из базы данных и базы знаний ЭС были получены показатели качественных и стоимостных характеристик пряностей. Определены диапазоны варьирования их (min max) содержания и изменения качественных характеристик составляющих бленда. В качестве критерия оптимизация была выбрана минимальная стоимость бленда. Моделирование рецептуры бленда осуществлялось с применением математических алгоритмов. Была решена комбинаторная задача целочисленного линейного программирования. Полученная рецептура (рис. 1) бленда передана для лабораторного анализа, результаты которого подтвердили корректность полученной рецептуры бленда (рис. 2). Полученная рецептура после лабораторного анализа сохраняется ЭС в базе данных и, в дальнейшем, может быть запущена в производство.

Методология

Рисунок 1 – Скрин-шот рецептуры бленда, полученной с применением ЭС «МультиМит Эксперт» В результате расчета получены следующие значения показателей массовой доли рецептурных ингредиентов, составляющих бленд(табл.1): Таблица 1 Массовая доля рецептурных ингредиентов бленда Наименование Массовая доля, % Эфирное масло чеснока 0,2 Олеорезин имбиря 0,2 Олеорезин розмарина 0,4 Раствор 2% желатина 36,7 Раствор коллагена 62,5 Итого 100 Рисунок 2 – Внешний вид пищевого покрытия, рецептура которого спроектирована с применением ЭС (слева- контрольный образец, без покрытия; справа- образцы с покрытием)

Результаты

Полученные результаты проектирования рецептуры бленда(рис.2)

Результаты

, полученной с применением ЭС «МультиМит Эксперт» с последующей проверкой их на адекватность,

Обсуждение

, доказали высокую эффективность использования информационных технологий

Обсуждение

информационных технологий при решении

Выводы

технологических задач.

Источники

  1. Библиографический список: Campos, M.M. In Situ Degradability of Sugarcane Treated or not with Calcium Oxide in Holstein x Gyr Dairy Heifers / M.M. Campos, A.L.C.C. Borges, F.C.F. Lopes, C.G. Pancoti, R.R. Silva // Arq. Bras. Med. Vet. Zootec, 2011. Красуля О.Н. Компьютерные технологии и цифровизация проектирования продуктов питания заданного качества/О.Н. Красуля, А.В. Токарев, С.А. Грикшас, Е.В. Казакова, О.Н. Пастух – Санкт-Петербург,ГИОРД, – 2022. – 148 с. Красуля О.Н. Пищевые добавки и ингредиенты в мясной, молочной и рыбной промышленности / О.Н. Красуля, А.А. Кочеткова, Е.В. Казакова, Е.В. Жукова, С.А. Грикшас – Москва. – 2021 – 108 с.