Поиск Команда студентов программы «Нейронные сети на языке Python в АПК»: Михаил Винайлев, Олег Нюпин, Михаил Вареха и Максим Винайлев, заняла второе место на Первом хакатоне цифровой кафедры «Цифровой агропрорыв». Работа над проектом «DetectEye», в рамках которого решались задачи автоматического распознавания веса и степени спелости тепличных томатов, а также оценки потенциального урожая, велась под руководством преподавателей кафедры статистики и кибернетики: доцента Вадима Демичева и ассистента Александра Ульянкина. На основе проведённого маркетингового исследования студентами было выявлено, что предлагаемое решение является инновационным для России. В будущем команда планирует развить свой проект до программно-аппаратного комплекса, чтобы автоматизировать не только процесс обнаружения томатов, но и сбор урожая. Текст, медиа: Уколова А.В.
Команда студентов программы «Нейронные сети на языке Python в АПК»: Михаил Винайлев, Олег Нюпин, Михаил Вареха и Максим Винайлев, заняла второе место на Первом хакатоне цифровой кафедры «Цифровой агропрорыв». Работа над проектом «DetectEye», в рамках которого решались задачи автоматического распознавания веса и степени спелости тепличных томатов, а также оценки потенциального урожая, велась под руководством преподавателей кафедры статистики и кибернетики: доцента Вадима Демичева и ассистента Александра Ульянкина. На основе проведённого маркетингового исследования студентами было выявлено, что предлагаемое решение является инновационным для России. В будущем команда планирует развить свой проект до программно-аппаратного комплекса, чтобы автоматизировать не только процесс обнаружения томатов, но и сбор урожая. Текст, медиа: Уколова А.В.
Команда студентов программы «Нейронные сети на языке Python в АПК»: Михаил Винайлев, Олег Нюпин, Михаил Вареха и Максим Винайлев, заняла второе место на Первом хакатоне цифровой кафедры «Цифровой агропрорыв».
Работа над проектом «DetectEye», в рамках которого решались задачи автоматического распознавания веса и степени спелости тепличных томатов, а также оценки потенциального урожая, велась под руководством преподавателей кафедры статистики и кибернетики: доцента Вадима Демичева и ассистента Александра Ульянкина.
На основе проведённого маркетингового исследования студентами было выявлено, что предлагаемое решение является инновационным для России.
В будущем команда планирует развить свой проект до программно-аппаратного комплекса, чтобы автоматизировать не только процесс обнаружения томатов, но и сбор урожая.
Текст, медиа: Уколова А.В.