Поиск Слушатели программы «Нейронные сети на языке Python в АПК» выиграли приз зрительских симпатий вузовского акселератора «Акселераториум 2.0». Команда студентов: тимлид Нюпин Олег, разработчики Варёха Михаил, Винайлев Максим, специалист по коммуникациям Винайлев Михаил, под руководством канд. экон. наук, доцента Демичева В.В. и в сопровождении трекера Ульянкина А.Е. успешно завершила акселерационную программу с проектом «DetectEye». Разработанная, на основе модели нейронной сети YOLO, система позволяет распознавать плоды томата на видео и определять их массу с погрешностью менее 10%! Кроме того, пользователи получают сводную аналитику о количестве плодов, общей массе сбора и прогноз доходов от реализации по средним рыночным ценам. Свой проект ребята представляли на Международной выставке производителей плодоовощной продукции «Global Fresh Market» и школьникам на форуме раннего агарного образования ПроАгро. Текст, медиа: Ульянкин А.Е., Уколова А.В.
Слушатели программы «Нейронные сети на языке Python в АПК» выиграли приз зрительских симпатий вузовского акселератора «Акселераториум 2.0». Команда студентов: тимлид Нюпин Олег, разработчики Варёха Михаил, Винайлев Максим, специалист по коммуникациям Винайлев Михаил, под руководством канд. экон. наук, доцента Демичева В.В. и в сопровождении трекера Ульянкина А.Е. успешно завершила акселерационную программу с проектом «DetectEye». Разработанная, на основе модели нейронной сети YOLO, система позволяет распознавать плоды томата на видео и определять их массу с погрешностью менее 10%! Кроме того, пользователи получают сводную аналитику о количестве плодов, общей массе сбора и прогноз доходов от реализации по средним рыночным ценам. Свой проект ребята представляли на Международной выставке производителей плодоовощной продукции «Global Fresh Market» и школьникам на форуме раннего агарного образования ПроАгро. Текст, медиа: Ульянкин А.Е., Уколова А.В.
Слушатели программы «Нейронные сети на языке Python в АПК» выиграли приз зрительских симпатий вузовского акселератора «Акселераториум 2.0».
Команда студентов: тимлид Нюпин Олег, разработчики Варёха Михаил, Винайлев Максим, специалист по коммуникациям Винайлев Михаил, под руководством канд. экон. наук, доцента Демичева В.В. и в сопровождении трекера Ульянкина А.Е. успешно завершила акселерационную программу с проектом «DetectEye».
Разработанная, на основе модели нейронной сети YOLO, система позволяет распознавать плоды томата на видео и определять их массу с погрешностью менее 10%! Кроме того, пользователи получают сводную аналитику о количестве плодов, общей массе сбора и прогноз доходов от реализации по средним рыночным ценам.
Свой проект ребята представляли на Международной выставке производителей плодоовощной продукции «Global Fresh Market» и школьникам на форуме раннего агарного образования ПроАгро.
Текст, медиа: Ульянкин А.Е., Уколова А.В.
