Выпуск № 48 (2023)
Volume № 48 (2023)
УДК
УДК 317.314
DOI
10.53988/24136573-2023-02-04
Используйте это описание для цитирова ния:
Cite this article as:
Ефимов, А.С. ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ В РАЗВИТИИ ЦИФРОВЫХ РЕШЕНИЙ НА АГРОПРЕДПРИЯТИЯХ. – 2023. – № 2(48). – С. 40-46. – DOI 10.53988/24136573-2023-02-04. – EDN UKTHZO.
EFIMOV A.S. APPLICATION OF INTERNET OF THINGS TECHNOLOGY IN THE DEVELOPMENT OF DIGITAL SOLUTIONS AT AGRICULTURAL ENTERPRISES / A.S.EFIMOV // Agricultural Risk Management. – 2023. – № 2(48). – С. 40-46. – DOI 10.53988/24136573-2023-02-04. – EDN UKTHZO.
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ | TECHNICAL SCIENCES
ЕФИМОВ А.С.
ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ В РАЗВИТИИ ЦИФРОВЫХ РЕШЕНИЙ НА АГРОПРЕДПРИЯТИЯХ
Ефимов Александр Сергеевич – Cтудент, РГАУ – МСХА имени К.А. Тимирязева, Москва, Россия.
Email: aefimov2000@gmail.com
Аннотация
В этой статье приведены возможности и концепция применения технологий Интернета вещей, рассмотрены положительные аспекты их внедрения в различные сельскохозяйственные отрасли.
Ключевые слова
Интернет вещей, экономическая эффективность, сельское хозяйство, умный офис, предприятие, датчики
EFIMOV A.S.
APPLICATION OF INTERNET OF THINGS TECHNOLOGY IN THE DEVELOPMENT OF DIGITAL SOLUTIONS AT AGRICULTURAL ENTERPRISES
Efimov A. S. – Student, Russian State Agrarian University - Moscow Agricultural Academy named after K.A. Timiryazev, Moscow, Russia.
Email: aefimov2000@gmail.com
Annotation
This article presents the possibilities and concept of using Internet of Things technologies, considers the positive aspects of their implementation in various agricultural sectors.
Keywords
Internet of Things, economic efficiency, agriculture, smart office, enterprise, sensors.
Текст статьи
В последние годы сельскохозяйственная отрасль претерпела значительные изменения, отчасти обусловленные развитием технологий. Одной из таких технологий, оказавших глубокое влияние на сельское хозяйство, являются киберфизические системы или Интернет вещей (IoT). Технология IoT подразумевает использование датчиков и подключенных к Интернету устройств для сбора и передачи данных. В этой статье мы рассмотрим, как IoT можно использовать для создания «умного офиса» на сельскохозяйственных предприятиях.
«Умный» дом — это комплексное решение на базе «Интернета вещей» (Internet of Things, IoT), с помощью которого можно автоматизировать повседневные процессы управления офисным пространством. Технология объединяет бытовую технику, датчики и приборы в единую мультисистему, где они могут обмениваться информацией и взаимодействовать друг с другом. При этом управлять всем можно с одного приложения или даже через голосового ассистента
Развитие этих идей привело к появлению нового явления — «умного офиса» Концепция «умного офиса» подразумевает использование технологий для создания эффективного и результативного рабочего пространства. Интегрируя IoT-устройства в рабочее пространство, сельскохозяйственные организации могут в режиме реального времени получать информацию о своей деятельности, что приведет к принятию более эффективных решений и повышению производительности [1].
В рамках офиса интеллектуальные устройства позволяют организовать системы отопления, вентиляции и освещения так, чтобы поддерживалась максимально комфортная для каждого среда. Платформа мониторит информацию о погоде и определяет необходимую температуру. Через приложение можно отрегулировать яркость ламп, температуру воздуха и мощность вентиляции. Система также дает возможность настраивать расписание включения света или обогрева. Более того, эти параметры могут подстраиваться под каждого сотрудника, не создавая дискомфорта окружающим.
Технологии IoT также могут быть использованы для мониторинга и управления домашним скотом [2]. Датчики могут быть прикреплены к животным чтобы анализировать состояние здоровья, поведения и местонахождения. Эта информация может быть использована для раннего выявления любых проблем со здоровьем и предотвращения распространения болезней. Кроме того, IoT-устройства могут использоваться для автоматизации таких задач, как кормление и полив, освобождая время фермеров, чтобы они могли сосредоточиться на других важных задачах.
Равным образом датчики IoT могут использоваться для мониторинга влажности почвы, качества воздуха, температуры и других факторов окружающей среды [6]. Информация с датчиков может быть использована для оптимизации условий выращивания сельскохозяйственных культур и снижения затрат на электроэнергию, к тому же эти данные могут быть использованы для оптимизации полива и внесения удобрений, что приведет к оздоровлению культур и повышению урожайности.
Еще одним преимуществом использования технологий IoT в сельском хозяйстве является возможность отслеживания и управления запасами [3]. Датчики могут быть установлены в складских помещениях на самих угодьях, например, датчики сбора почвенных данных, для мониторинга температуры, влажности и других факторов, которые могут повлиять на качество собранного урожая либо помочь предвосхищать оценку продуктивности сельскохозяйственных культур, расположенных на взаимосвязанных элементах ландшафта [12]. Эта информация может быть использована для обеспечения правильного хранения культур и сохранения их свежести в течение длительного периода времени.
Технологии IoT также можно использовать для отслеживания перемещения сельскохозяйственных культур и скота с фермы на рынок. Это может помочь предприятиям улучшить управление цепочкой поставок, сократить количество отходов и обеспечить своевременную доставку продукции по назначению. Контролируя и оптимизируя использование энергии, организации могут уменьшить свой углеродный след и продвигать устойчивую практику снижения негативного воздействия на окружающую среду.
Помимо датчиков окружающей среды, IoT можно использовать для мониторинга оборудования и машин [4]. Анализируя данные об использовании оборудования можно обнаружить возможности для снижения расхода топлива и оптимизации графиков технического обслуживания. Выявить проблемы технического обслуживания до того, как они станут серьезными проблемами, сократить время простоя и повысить эффективность. Например, датчики могут быть установлены на ирригационных системах для обнаружения утечек или неисправностей. Аналогичным образом, датчики могут быть установлены на тракторах и другом сельскохозяйственном оборудовании для мониторинга использования и выявления потенциальных проблем. Любые количественные методы оценки плодородия для целей точного мелиоративного регулирования также нуждаются в средствах интернета вещей [9].
Технология IoT также может быть использована для улучшения коммуникации и сотрудничества в сельскохозяйственных организациях. Используя подключенные устройства, такие как смартфоны, планшеты и ноутбуки, сотрудники могут оставаться на связи и сотрудничать в режиме реального времени [6]. Например, фермер может использовать мобильное приложение для мониторинга роста посевов и корректировки графиков полива на ходу. Аналогичным образом, члены команды могут использовать такие инструменты совместной работы, как видеоконференции, для обсуждения проблем и принятия решений без необходимости личных встреч.
В заключение следует отметить, что технология IoT способна произвести революцию в сельскохозяйственной отрасли, используя «умные» офисы, которые будут более эффективными и результативными. Интегрируя IoT-устройства в рабочие места, сельскохозяйственные организации могут получать информацию о своей деятельности в режиме реального времени, что приведет к принятию более эффективных решений и повышению производительности. Благодаря мониторингу условий окружающей среды, оборудования и машин, организации могут оптимизировать условия выращивания культур, снизить затраты на электроэнергию и выявить проблемы с техническим обслуживанием до того, как они станут серьезными проблемами. Кроме того, собирая и анализируя данные в режиме реального времени, организации могут принимать решения, основанные на данных, и улучшать коммуникацию и сотрудничество в своих командах, интегрируя все организационные звенья агропредприятия [7].
Использование технологии IoT — это прекрасная возможность для сельскохозяйственных организаций повысить эффективность и производительность, что приведет к более устойчивому будущему отрасли [8]. Поскольку технологии IoT продолжают развиваться, мы можем ожидать появления еще более инновационных решений, которые помогут сельскохозяйственным предприятиям процветать на все более сложном и конкурентном рынке.
Источники:
1. Кулистикова, Т. Внедрение Интернета вещей принесет АПК 469 млрд рублей Технологии «умного» сельского хозяйства позволяют повысить эффективность работы и снизить издержки. URL: https://www.agroinvestor.ru/technologies/news/28325-vnedrenie-interneta-veshchey-prineset-apk-469-mlrd-rubley
2. Современные технологии в агропромышленном комплексе России и зарубежных стран. Сельское хозяйство 4.0. Цифровизация АПК: Монография / Е. Д. Абрашкина, Ю. И. Агирбов, О. П. Андреев [и др.]. – М., 2021. 379 с.
3. Худякова, Е.В., Кушнарёва, М.Н., Горбачев, М.И. Эффективность внедрения цифровых технологий в соответствии с концепцией «Сельское хозяйство 4.0» // Международный научный журнал «Мегаполис». 2020. № 1. С. 80-88.
4. Умный офис. Smart Office. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Умный_офис_(Smart_Office).
5. Автоматизация интернет-вещей и устойчивое развитие: подробно о трендах «умного» офиса. URL: https://www.iksmedia.ru/articles/5593478-Avtomatizaciya-internet-veshhej-i.html.
6. Горбачев, М. И. Развитие умного сельского хозяйства России и за рубежом / М. И. Горбачев, О. А. Моторин, Г. А. Суворов // Управление рисками в АПК. – 2020. – № 2(36). – С. 63-73. – DOI 10.53988/24136573-2020-02-08. – EDN MVUIFG.
7. Козубенко, И. С. Интеграция IT - решений в сельское хозяйство Российской Федерации / И. С. Козубенко, О. А. Моторин // Управление рисками в АПК. – 2017. – № 6. – С. 52-63. – DOI 10.53988/24136573-2017-06-05. – EDN VVKJZN.
8. Цифровая трансформация агропромышленного комплекса / Т. И. Ашмарина, Т. В. Бирюкова, В. Т. Водянников [и др.]. – Москва: Общество с ограниченной ответственностью «Мегаполис», 2022. – 160 с. – ISBN 978-5-6049097-8-2. – EDN NQIZTT.
9. Шабанов, В. В. Количественные методы оценки плодородия для целей точного мелиоративного регулирования / В. В. Шабанов, А. Д. Солошенков // Природообустройство. – 2020. – № 4. – С. 13-22. – DOI 10.26897/1997-6011/2020-4-13-22. – EDN ONKKKD.
10. Шабанов, В. В. Оценка продуктивности сельскохозяйственных культур, расположенных на взаимосвязанных элементах ландшафта (катене) / В. В. Шабанов, А. Д. Солошенков // Природообустройство. – 2018. – № 2. – С. 80-86. – DOI 10.26897/1997-6011/2018-2-80-86. – EDN UPGGZL.
References:
1. Kulistikova, T. The introduction of the Internet of Things will bring the agro-industrial complex 469 billion rubles Smart agriculture technologies can improve work efficiency and reduce costs. URL: https://www.agroinvestor.ru/technologies/news/28325-vnedrenie-interneta-veshchey-prineset-apk-469-mlrd-rubley
2. Modern technologies in the agro-industrial complex of Russia and foreign countries. Agriculture 4.0. Digitalization of the agro-industrial complex: Monograph / E. D. Abrashkina, Y. I. Agirbov, O. P. Andreev [and others]. – M., 2021. 379 p. (in Russian).
3. Khudyakova, E.V., Kushnaryova, M.N., Gorbachev, M.I. Efficiency of the introduction of digital technologies in accordance with the concept of «Agriculture 4.0» // International scientific journal «Megapolis». 2020. № 1. S. 80-88.
4. Smart office. Smart Office. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/ Article: SmartOffice_(Smart_Office).
5. Automation of the Internet of Things and Sustainable Development: Learn More about Smart Office Trends. URL: https://www.iksmedia.ru/articles/5593478-Avtomatizaciya-internet-veshhej-i.html.
6. Gorbachev, M. I. Development of smart agriculture in Russia and abroad / M. I. Gorbachev, O. A. Motorin, G. A. Suvorov // Agricultural Risk Management. – 2020. – № 2(36). – P. 63-73. – DOI 10.53988/24136573-2020-02-08. – EDN MVUIFG.
7. Kozubenko, I. S. Integration of IT solutions into agriculture of the Russian Federation / I. S. Kozubenko, O. A. Motorin // Agricultural Risk Management. – 2017. – № 6. – P. 52-63. – EDN VVKJZN.
8. Digital transformation of the agro-industrial complex / T. I. Ashmarina, T. V. Biryukova, V. T. Vodyannikov [etc.]. – Moscow: Limited Liability Company “Megapolis”, 2022. – 160 p. – ISBN 978-5-6049097-8-2. – EDN NQIZTT.
9. Shabanov, V.V. Quantitative methods for assessing fertility for the purposes of precise reclamation regulation / V.V. Shabanov, A.D. Soloshenkov // Nature Management. – 2020. – № 4. – P. 13-22. – EDN ONKKKD.
10. Shabanov, V.V. Assessment of the productivity of agricultural crops located on interconnected landscape elements (catena) / V.V. Shabanov, A.D. Soloshenkov // Nature Management. – 2018. – № 2. – P. 80-86. – EDN UPGGZL.
Все иллюстрации статьи | All visuals of paper